| 基于均值漂移聚類的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：1807 K | |
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| 文檔介紹：為了有效減少噪聲對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的影響，提出了一種利用均值漂移聚類實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法。首先運(yùn)用Mean Shift算法分別對(duì)三幀連續(xù)圖像進(jìn)行平滑去噪處理，然后對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取，最后通過(guò)三幀差分法對(duì)三幀圖像進(jìn)行差分,進(jìn)而得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效地抑制噪聲并提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。 | |
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