云計算平臺上的增量分類研究
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:530 K
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文檔介紹:針對已有增量分類算法只是作用于小規模數據集或者在集中式環境下進行的缺點,提出一種基于Hadoop云計算平臺的增量分類模型,以解決大規模數據集的增量分類。為了使云計算平臺可以自動地對增量的訓練樣本進行處理,基于模塊化集成學習思想,設計相應Map函數對不同時刻的增量樣本塊進行訓練,Reduce函數對不同時刻訓練得到的分類器進行集成,以實現云計算平臺上的增量學習。仿真實驗證明了該方法的正確性和可行性。
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