| 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播在GPU上的實現(xiàn) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：470 K | |
| 標(biāo)簽： 微處理器|微控制器 | |
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| 文檔介紹：基于CUDA架構(gòu)在GPU上實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播算法，該算法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層內(nèi)神經(jīng)元計算的并行性，每層使用一個Kernel函數(shù)來并行計算該層神經(jīng)元的值，每個Kernel函數(shù)都根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性和CUDA架構(gòu)的特點進行優(yōu)化。實驗表明，該算法比普通的CPU上的算法快了約7倍。研究結(jié)果對于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算速度以及CUDA的適用場合都有參考價值。 | |
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