| 基于樸素貝葉斯的EM缺失數(shù)據(jù)填充算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>467 K | |
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| 文檔介紹：實際應(yīng)用中大量的不完整的數(shù)據(jù)集，造成了數(shù)據(jù)中信息的丟失和分析的不方便，所以對缺失數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為目前分類領(lǐng)域研究的熱點。由于EM方法隨機選取初始代表簇中心會導(dǎo)致聚類不穩(wěn)定，本文使用樸素貝葉斯算法的分類結(jié)果作為EM算法的初始使用范圍，然后按E步M步反復(fù)求精，利用得到的最大化值填充缺失數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明，本文的算法加強了聚類的穩(wěn)定性，具有更好的數(shù)據(jù)填充效果。 | |
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