復雜網絡社區挖掘——改進的層次聚類算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：491 K
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文檔介紹：社區挖掘算法研究是復雜網絡分析領域的熱點問題。傳統層次聚類算法在復雜網絡社區挖掘過程中，需要計算所有頂點對之間的相似度。針對這一缺點，在詳述了常見相似度計算方法和頂點重要性度量方法的基礎上，將ego角色的探測過程引入層次聚類算法，而后只計算其他頂點與ego頂點之間的相似度，提高了社區挖掘效率。最后在不同類型的現實網絡中驗證了算法的有效性。
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