PIE：實值屬性離散化方法及應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：1727 K
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文檔介紹：提出一種基于概率與信息熵理論的實值屬性離散化方法，綜合考慮了各對合并區間之間的差異性；該方法利用信息熵衡量相鄰區間的相似性，同時考慮離散區間大小和區間類別數對學習精度的影響，并通過概率的方法得到了這兩個因素的衡量標準。仿真結果表明，新方法對See5/C5.0分類器有較好的分類學習能力，并在腫瘤診斷中得到了很好的應用。
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