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一種優化初始聚類中心的K-means聚類算法
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
482 K
所需積分:0分
積分不夠怎么辦?
文檔介紹:
針對K-means算法中的初始聚類中心是隨機選擇這一缺點進行改進,利用提出的新算法選出初始聚類中心,并進行聚類。這種算法比隨機選擇初始聚類中心的算法性能有所提高,具有更高的準確性。
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