基于事例推理(CBR)的情感智能教學研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：391 K
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文檔介紹：針對事例檢索算法中最近鄰算法判斷盲目、計算量大等問題，改進為聚類C-均值算法；對C-均值聚類對初值敏感，分類結果受到取定的類別數目及聚類中心初始位置的影響，及易陷于局部極小值等問題，再次將改進的算法結合改進后的最大最小距離法，以優化初始聚類，將最終改進的算法進行了仿真比較。將最終改進的算法運用于情感智能教學中，創建了面部表情的子表情模板，提高了表情的識別率。
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