| 基于邊緣檢測(cè)與分裂合并的圖像分割算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：466 K | |
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| 文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)分裂合并算法容易產(chǎn)生方塊效應(yīng)與過(guò)分割的缺點(diǎn)，提出了一種結(jié)合邊緣檢測(cè)和分裂合并的圖像分割算法。該算法直接利用圖像的邊緣信息進(jìn)行分裂，不斷將圖像分裂為一些不規(guī)則形狀的一致性區(qū)域，然后根據(jù)一定規(guī)則將相似的區(qū)域合并。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能大幅減少分裂次數(shù)，并有效克服方塊效應(yīng)和過(guò)分割等缺點(diǎn)，圖像分割效果較好。 | |
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