| 一種基于改進的LEA頭部姿態估計方法 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：352 K | |
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| 文檔介紹：局部嵌入分析(LEA)是圖嵌入化的局部線性嵌入(LLE)方法。在頭姿態估計問題上，選擇局部鄰域時只考慮屬于同一類的姿態，但失去了相鄰姿態的幾何拓撲信息。為此，提出一種改進的鄰域選擇方法，充分利用先驗姿態信息，使降維后的流形更加平滑，同類姿態互相靠近，不同類姿態之間的距離隨著姿態差值變大而增大，且能夠使訓練及測試樣本的低維流形更加靠近，降低了估計誤差。在Facepix人臉數據庫上的實驗證明了該方法的有效性。 | |
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