| 基于改進Canny算子與圖像形態學融合的邊緣檢測方法 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：302 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：傳統Canny算法采用高斯濾波會造成圖像的過度光滑，容易導致緩變邊緣的丟失，而且梯度幅值的計算方法沒有充分考慮到3×3鄰域內周圍像素對中心像素的影響。針對上述存在的問題與不足，結合小波融合技術的優勢，提出了一種基于改進Canny算子與圖像形態學融合的邊緣檢測方法，利用改進的Canny算子和圖像形態學分別對圖像進行邊緣檢測，然后應用小波融合技術把兩種方法檢測出來的邊緣進行圖像融合，得到最終的圖像邊緣。仿真結果表明，該算法具有較好的抗噪能力，有效地提高了邊緣檢測的準確性和完整性。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2