一種用RBF神經網絡改善傳感器測量精度的新方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：207 K
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文檔介紹：介紹一種利用徑向基函數(RBF)神經網絡和智能溫度傳感器DS18B20改善傳感器精度的新方法。RBF網絡具有良好的非線性映射能力、自學習和泛化能力，通過大量的樣本數據訓練構建了雙輸入單輸出網絡模型，采用改進的算法實現了傳感器高精度溫度補償。
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