| 基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進(jìn) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>227 K | |
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| 文檔介紹：提出了一種基于小波和熵提取圖像字符特征的方法。該方法利用小波變換對圖像字符進(jìn)行多尺度分解，用Marr零交叉邊緣檢測算子提取邊緣；用基于判別熵最小化提取每一尺度圖像的邊界特征，小波的“數(shù)學(xué)顯微鏡”的優(yōu)點(diǎn)與熵能確切地表達(dá)各類的交疊狀況且能直接表達(dá)錯誤率的特征相結(jié)合。與其它方法相比，該方法提取的特征向量穩(wěn)定、識別率高、算法快，非常有利于分類，且特征提取的方法有人類視覺的特點(diǎn)。 | |
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