| 基于 VQ-MAP 與 LS-SVM 融合的說話人識別系統 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：244 K | |
| 標簽： 工控機及人機界面 | |
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| 文檔介紹：傳統的最小二乘支持向量機(LS-SVM)使用特征向量作為訓練樣本,在說話人識別系統中應用時區分性不夠明顯。對此，提出VQ-MAP與LS-SVM融合的方法，使用通用背景模型(UBM)經過VQ-MAP過程得到說話人自適應參數集，把此參數集作為最小二乘支持向量機的訓練樣本應用于說話人識別系統中。用Matlab進行仿真實驗，結果表明，該識別系統SVM訓練時間短，且具有較高的識別率。 | |
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