改進遺傳算法優化的BP神經網絡入侵檢測研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>317 K
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文檔介紹：入侵檢測是一種主動的安全防護技術,能夠對網絡內部和外部的攻擊進行防御.基于神經網絡的入侵檢測是常用的智能檢測方法,其中BP神經網絡是比較常用的神經網絡模型.針對BP神經網絡算法易陷入局部極值和收斂速度慢等問題,將神經網絡與遺傳算法相結合,用改進的遺傳算法優化BP神經網絡權值.
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