基于核主量和線性鑒別分析的人臉識別算法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>330 K
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文檔介紹：采用基于非線性核空間的主分量分析法(KPCA)和線性主元空間鑒別分析法(LDA)相結合的算法,首先將人臉圖像在非線性高維空間中進行主成分分量降維,然后采用基于主元空間的LDA方法對子空間再度降維,同時利用歐式距離分類器(KNN)對樣本進行有效的分類識別.采用Matlab和ORL人臉庫對該算法進行驗證,實驗證明,該算法識別性能顯著提高,明顯優于其他算法.
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