基于自適應參數高階偏微分方程的圖像平滑
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：346 K
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文檔介紹：為消除經典P-M方法在圖像平滑時引起的"階梯"效應,提出了基于自適應參數的高階偏微分方程圖像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估計方法來確定各點閾值參數.與固定閾值參數的各向異性擴散方法相比,該方法有效地保持了圖像的邊緣等重要信息,能夠更大程度地抑制孤立噪聲,從而得到更高的PSNR值和更好的視覺效果.
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