| 基于GLCM和CGA的人臉表情識別方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：428 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：提出基于灰度共生矩陣(GLCM)和混沌遺傳優化算法(CGA)的人臉表情識別方法(FER).為了消除遺傳算法中個體在解空間內分布的不均勻性,利用混沌的隨機性,遍歷性和規律性,將混沌引入到遺傳算法中,由此得到了混沌遺傳優化算法(CGA);通過灰度共生矩陣提取出的特征和改進后的混沌遺傳優化算法,將人臉表情識別的尋找感興趣區域(ROI)和特征提取結合成一步;最后利用支持向量機(SVM)進行圖像分類.理論和實驗證明,該方法實現簡單且切實可行. | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2