基于最優匹配模型的數據庫壓縮算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>237 K
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文檔介紹：針對數據庫中數據急速膨脹的狀況,提出一種新的適用于語義壓縮的數據庫壓縮算法--基于最優匹配的OPMC算法.算法將數據表中的屬性元組分類并進行最優匹配的篩選為每類選取一個代表元組,將數據集中到最優匹配的聚類中心點上,消除相似的,冗余的數據,從而實現數據的壓縮.該算法經仿真實驗驗證,有效改善了壓縮比率,相對其他算法的壓縮比率提高18%.
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