基于Matlab的遺傳算法解決多峰RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型全局最優(yōu)化問題 | |
所屬分類:參考設(shè)計(jì) | |
上傳者:aet | |
文檔大小:307 K | |
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文檔介紹:以多峰RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為例,研究了結(jié)合Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和遺傳算法工具箱建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并求解模型的全局最優(yōu)解,同時(shí)比較該模型中不同交叉算子對遺傳算法全局尋優(yōu)能力的影響.結(jié)果表明,采用啟發(fā)式交叉算子能有效抑制遺傳算法的早熟,提高其全局尋優(yōu)能力,為用遺傳算法解決多峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型全局最優(yōu)化問題提供了一種有效的途徑. | |
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