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直接甲醇燃料電池的混合模型及其仿真分析
所屬分類:
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上傳者:
aet
文檔大小:
371 K
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文檔介紹:
討論了一種直接甲醇燃料電池基于機理模型和神經網絡模型的混合模型構建方法,利用人工神經網絡的非線性逼近能力,對機理模型的不精確性進行有效補償.混合模型中的神經網絡模型根據輸入變量和補償量訓練后與機理模型相結合,對電池電壓提供了良好的近似預測.
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