基于數(shù)據(jù)挖掘的銷售預(yù)測研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大小:996 K | |
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文檔介紹:在研究數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測算法時間序列AR模型的基礎(chǔ)上,提出了將影響銷售預(yù)測的因素與時間序列預(yù)測結(jié)合在一起的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銷售預(yù)測模型,該模型通過數(shù)據(jù)倉庫獲取銷售歷史數(shù)據(jù)。實(shí)例驗(yàn)證表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銷售預(yù)測模型比時間序列AR銷售預(yù)測模型精度高。 | |
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