| 基于A(yíng)daboost和SVM的人頭實(shí)時(shí)檢測(cè) | |
| 所屬分類(lèi)：解決方案 | |
| 上傳者：zhuyahong | |
| 文檔大小：296 K | |
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| 文檔介紹：針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景圖像中的人頭檢測(cè)問(wèn)題，提出一種Adaboost與支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的檢測(cè)算法。該算法重點(diǎn)對(duì)Adaboost特征進(jìn)行了改進(jìn)，用Adaboost對(duì)人頭進(jìn)行快速檢測(cè)，并引入級(jí)聯(lián)的SVM分類(lèi)器對(duì)Adaboost檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行逐級(jí)篩選，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人頭的精確檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法降低了Adaboost運(yùn)算復(fù)雜度，提高了特征分類(lèi)能力，引入級(jí)聯(lián)SVM分類(lèi)器在保證高檢測(cè)率的同時(shí)，降低了誤檢率，對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景具有較強(qiáng)的魯棒性。 | |
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