一種用于文本聚類的改進二分K-均值算法
所屬分類：解決方案
上傳者：zhuyahong
文檔大小：247 K
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文檔介紹：在已有聚類算法的基礎上，提出了一種新的文本聚類新方法——合作二分K-均值算法(簡稱CBKM)。該算法以K-均值算法和二分K-均值算法為基礎，通過整體聚類、合作聚類和聚類融合3個階段，對中間聚類結果進行再次劃分，產生了具有更好聚類效果的集合。實驗結果表明，合作二分K-均值算法的聚類性能優于K-均值算法和二分K-均值算法。
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