基于PSO的BP網絡在蘋果顏色分級中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：2180 K
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文檔介紹：為了克服蘋果顏色分級中存在的誤差大、準確率低等缺點，利用粒子群優化BP神經網絡算法，實現蘋果顏色的實時分級。該算法可優化BP神經網絡的權值和閾值，提取蘋果顏色特征作為BP神經網絡的輸入，將訓練優化后的BP神經網絡做為分級器，對蘋果按照顏色進行分級。實驗結果表明，該方法分級正確率不低于96%，對一個蘋果的檢測時間在0.1ms～0.2ms之間，滿足實時性要求。
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