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基于自適應均衡器的LMS和RLS算法仿真分析
所屬分類:
解決方案
上傳者:
aet
文檔大小:
834 K
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文檔介紹:
介紹了自適應均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理,并分析了2種算法中的忘卻因子μ對LMS和RLS算法收斂性能的影響。通過仿真可知,在相同忘卻因子下,RLS算法的收斂速度明顯快于LMS算法,并且誤差也比LMS算法小。
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