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2025年數據要素治理學術研討會
結合類別相關性和辨識集的特征選擇方法
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
338 K
所需積分:0分
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文檔介紹:
介紹了基于辨識集的屬性約簡算法,把該屬性約簡算法同類別相關性結合起來,提出了一個綜合的特征選擇方法.該綜合方法使用類別相關性進行特征初選,并用所提屬性約簡算法消除冗余.實驗結果表明此種特征選擇方法能夠獲得較具代表性的特征子集.
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