| 基于局部特征和整體特征融合的面部表情識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：230 K | |
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| 文檔介紹：提出融合局部特征和整體特征的方法實現人臉面部表情特征的提取。在每一個人臉圖像上測量10個距離，把這些距離標準化后作為局部表情特征，用Fisher 線性判別提取面部表情的整體特征；為了解決小樣本問題，采取“PCA+FLD”的策略，先通過PCA把人臉圖像向量投影到一個較低維的空間，再通過標準的FLD提取表情特征。融合后的特征輸入到基于反向傳播的前向型神經網絡進行分類。在耶魯大學yaleface數據庫和日本ART建立的日本女性表情數據庫(JAFFE)上實驗，得到令人滿意的結果。 | |
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