| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡庫存融合控制技術 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：1160 K | |
| 標簽： 光傳輸網(wǎng)絡 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 摘 要：神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)通常會面臨多種選擇，如樣本的訓練方式、神經(jīng)網(wǎng)絡的算法等，不好的選擇會降低預測率。BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡庫存控制系統(tǒng)融合多種庫存控制技術，利用BP算法對學習的精度和收斂的速度進行改進，能比較精確地預測庫存。討論了有關BP神經(jīng)網(wǎng)絡的算法及算法改進等問題，以品牌服裝庫存控制為例，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡的多層感知器實現(xiàn)庫存融合控制。 關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡；預測；多層感知器；BP算法；庫存 基于神經(jīng)網(wǎng)絡.pdf | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2