基于SVM和sigmoid函數的字符識別自適應學習算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：238 K
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文檔介紹：在SVM算法和sigmoid函數的基礎上，提出了一種字符識別自適應學習算法，該算法通過自適應修正sigmoid函數的參數，使sigmoid函數能夠較好地擬合自適應數據輸出距離的類別后驗概率分布，從而提高對自適應數據的識別率。
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