一種基于粗糙集理論的數據庫入侵檢測模型
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:976 K
標簽: 開發工具
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文檔介紹:提出了一種可以檢測數據庫管理系統中異常事務入侵檢測模型。該模型運用粗糙集理論從用戶歷史會話中提取用戶正常行為輪廓,并利用散列算法來加速SQL模板的匹配,既可以有效檢測異常事務,又可以避免因為一兩次誤用而把無辜的用戶誤認為是惡意攻擊者。對模型的性能做了測試和分析。
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