模式識別方法在入侵檢測中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：1970 K
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文檔介紹：將模式識別方法應用到入侵檢測領域，用以區分正常和異常的用戶或主機行為。采用KDD99作為實驗數據集，通過計算信息增益，從原始數據中選取對分類結果影響較大的特征屬性；再分別選取兩種帶監督的模式識別方法支持向量機（SVM）和多層神經網絡（MNN）以及兩種不帶監督的聚類方法Single-Linkage和 K-Means進行實驗。實驗結果表明，上述方法在入侵檢測領域中具有很好的應用前景。
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