業界動態 鎧俠發布EXCERIA PLUS G2移動固態硬盤系列 2024年10月17日 - 鎧俠株式會社，全球領先的存儲解決方案供應商，今日宣布推出EXCERIA PLUS G2移動固態硬盤系列。該系列是一款全新的外置存儲解決方案，計劃于近日(1) 上市。EXCERIA PLUS G2移動固態硬盤系列采用鎧俠的SSD技術和BiCS FLASH? 3D閃存，并采用緊湊、優雅、便攜 (2) 的設計，特別適合需隨身攜帶數據的用戶。 發表于：10/22/2024 9:43:31 PM Melexis率先在全球推出60W單線圈無傳感器BLDC驅動芯片 2024年10月18日，比利時泰森德洛——全球微電子工程公司Melexis宣布，推出24V/60W無傳感器單線圈BLDC驅動芯片MLX90416，其專為消費電子和工業領域的電機、風扇和泵應用而設計。 發表于：10/22/2024 9:04:31 PM 貿澤開售Microchip WBZ350射頻就緒多協議MCU模塊 2024年10月18日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售Microchip Technology的WBZ350射頻就緒多協議MCU模塊。WBZ350模塊是PIC32CX-BZ系列的一款安全型32位MCU，內置了藍牙和Zigbee®無線功能。此射頻就緒模塊專為需要可靠無線連接的應用而設計，包括用于智能工廠和過程自動化的物聯網(IoT)設備、家庭自動化和智能照明系統、具有無線數據控制功能的健康和健身可穿戴設備以及樓宇自動化系統。 發表于：10/22/2024 8:51:10 PM Arm 全面設計助力 Arm 架構生態發展，構建可持續 AI 數據中心 近日，Arm 控股有限公司 （納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm） 分享了 Arm 全面設計生態項目推出一周年后的最新動態：參與企業已迅速擴展到近30 家，涵蓋了從 IC 設計到晶圓代工服務等各項專業能力，最新加入的企業包括安國國際科技、神盾公司 （Egis）、熵碼科技 （PUFsecurity） 和 SEMIFIVE。此外，通過該生態項目，Arm、三星晶圓代工廠、ADTechnology 和 Rebellions 正在聯手向市場推出 AI CPU 芯粒平臺，面向云、HPC 以及 AI/ML 訓練和推理工作負載。 發表于：10/22/2024 8:46:33 PM IAR全面支持旗芯微車規級MCU，打造智能安全的未來汽車 中國上海，2024年10月18日 — 在全球汽車電子快速發展的今天，IAR與蘇州旗芯微半導體有限公司（以下簡稱“旗芯微”）聯合宣布了一項激動人心的合作——IAR Embedded Workbench for Arm 9.60.2版本現已全面支持旗芯微車規級MCU，為汽車行業提供更高效、更安全、更智能的開發解決方案。 發表于：10/22/2024 8:33:46 PM 業界首款用于SiC MOSFET柵極保護的非對稱瞬態抑制二極管系列 芝加哥2024年10月22日訊-- Littelfuse公司（NASDAQ：LFUS）是一家工業技術制造公司，致力于為可持續發展、互聯互通和更安全的世界提供動力。 發表于：10/22/2024 12:05:00 PM 德州儀器(TI)發布全新可編程邏輯產品系列 全新可編程邏輯器件和無代碼設計工具可降低工程設計復雜性和成本、減少布板空間并縮短時間。 發表于：10/22/2024 11:43:00 AM SEMI預計全球硅晶圓出貨量2024年同比下滑2.4% 10 月 22 日消息，半導體行業協會 SEMI 美國加州當地時間昨日公布了 2024 年度硅出貨量預測報告。該報告預計在 2023 年大幅下滑 14.3% 后，今年全球硅晶圓出貨量同比跌幅將縮窄至 2.4%。 發表于：10/22/2024 11:39:02 AM 中國電信發表國內運營商首篇量子通信領域SCI一區論文 10 月 21 日消息，中國電信研究院聯合北京郵電大學，在國際上首創提出了經典通信與雙場 QKD 共纖傳輸架構與方案，成功解決了經典通信與雙場 QKD 共纖傳輸過程中噪聲干擾嚴重的難題。 該成果已于 10 月 7 日被國際頂級光學期刊《IEEE Journal of Lightwave Technology》（JLT，SCI 一區）錄用發表，由研究院孔維文，唐建軍，竇天琦，李振華，解宇恒，趙琦，陳娜等共同完成。目前，該成果是國內運營商首篇量子通信領域 SCI 一區論文。 發表于：10/22/2024 11:31:05 AM 英偉達發布新nGPT架構撬動AI未來 10 月 22 日消息，科技媒體 dataconomy 昨日（10 月 21 日）發布博文，報道稱英偉達在訓練 AI 模型方面取得重大突破，發布了最新的 Normalized Transformer（nGPT）新架構，保持模型的穩定性和準確性的前提下，可以將訓練 AI 時間縮短至 1/4 或者 1/20。 nGPT 架構提升效率的秘訣在于“超球面學習”（Hyperspherical learning）這個概念。 發表于：10/22/2024 11:21:05 AM ?…403404405406407408409410411412…?
