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在線編程器P800在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

醫(yī)療是全國人民尤為關(guān)注的民生問題，與我們的生活息息相關(guān)。為保證醫(yī)療器械的穩(wěn)定可靠，中華人民共和國國務(wù)院令第276號(hào)公布，醫(yī)療器械生產(chǎn)必須符合嚴(yán)格的生產(chǎn)條件，各大醫(yī)療設(shè)備廠商遵從國家規(guī)定，制定了一整套的生產(chǎn)、測(cè)試、售后流程，來保證醫(yī)療器械的合格品質(zhì)。

發(fā)表于：3/6/2017

有藍(lán)牙/Wi-Fi/ZigBee，醫(yī)療設(shè)備無線接入大升級(jí)

隨著病患監(jiān)護(hù)的自動(dòng)化以及對(duì)數(shù)據(jù)讀數(shù)準(zhǔn)確性需求的激增，無線數(shù)據(jù)傳輸必將成為一項(xiàng)關(guān)鍵醫(yī)療技術(shù)。那些旨在確保醫(yī)患數(shù)據(jù)讀數(shù)存儲(chǔ)與傳輸安全的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將幫助醫(yī)生處理無線聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備日益增長的數(shù)據(jù)量。

發(fā)表于：3/6/2017

腕帶式無線心率檢測(cè)儀設(shè)計(jì)

心率是衡量人體健康的重要生理指標(biāo)。為了快捷有效地檢測(cè)心率數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了一種基于低功耗STC15L2K60S2單片機(jī)的腕帶式無線心率檢測(cè)儀。采用反射式光電傳感器SON1303檢測(cè)心率信號(hào)，通過硬件電路進(jìn)行模擬信號(hào)處理后，單片機(jī)運(yùn)行軟件程序完成心率計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，并借助CC2540藍(lán)牙模塊實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)的無線通信。上位機(jī)軟件基于LabVIEW編寫，可進(jìn)行心率數(shù)據(jù)的監(jiān)控和管理。腕帶式佩戴方式和可充電鋰電池供電對(duì)于心率檢測(cè)更具便攜性和實(shí)用性。樣機(jī)測(cè)試表明，該設(shè)計(jì)具有良好的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，適合在家庭和辦公場(chǎng)所使用。

發(fā)表于：3/6/2017

基于ADXL345防跌倒檢測(cè)裝置的研制

針對(duì)一些老年人在行走或站立時(shí)突發(fā)跌倒的情況，開發(fā)了一種跌倒檢測(cè)裝置。通過這種檢測(cè)裝置，在老年人跌倒觸地前發(fā)出電信號(hào)觸發(fā)穿戴式氣囊保護(hù)裝置開關(guān)快速充氣，以保護(hù)要著地的人體部位。研究主要基于ADXL345三軸加速度計(jì)構(gòu)建一單片機(jī)系統(tǒng)，通過理論分析、算法研究及實(shí)驗(yàn)研究等實(shí)現(xiàn)了該檢測(cè)裝置的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)靈敏、可靠，可以在人體跌倒0.15 s內(nèi)發(fā)出警報(bào)信號(hào)，并為穿戴式氣體保護(hù)裝置提供準(zhǔn)確的觸發(fā)信號(hào)。

發(fā)表于：3/5/2017

中國科學(xué)家實(shí)現(xiàn)清醒獼猴超6個(gè)月雙光子成像

在國家自然科學(xué)基金國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：30525016)等經(jīng)費(fèi)的支持下，北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院唐世明課題組在清醒獼猴長時(shí)期雙光子成像技術(shù)方面取得重要進(jìn)展。相關(guān)研究成果于2017年2月16日在《神經(jīng)元》(Neuron)雜志上在線發(fā)表。

發(fā)表于：3/5/2017

直徑6毫米磁性給藥植入裝置問世

對(duì)于那些患有慢性疾病、需要每天按時(shí)吃藥打針的患者來說，如果有完美的替代方案可以減輕他們每天吃藥打針的痛苦，簡(jiǎn)直再完美不過。

發(fā)表于：3/5/2017

Maxim最新推出除顫脈沖和ESD保護(hù)器件，為醫(yī)療應(yīng)用保駕護(hù)航，漏電流減小100倍

發(fā)表于：3/5/2017

基于文本挖掘技術(shù)的高血壓用藥規(guī)律研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨日益凸顯數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值。文本挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的研究分支，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)有重要意義。高血壓患病人群廣，發(fā)病率高，治療藥物種類繁雜，尋找其中的用藥規(guī)律，是臨床醫(yī)學(xué)的一個(gè)重要方向。基于文本挖掘技術(shù)，從在線醫(yī)療網(wǎng)站獲取醫(yī)患互動(dòng)論壇數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本預(yù)處理，基于TFIDF算法發(fā)現(xiàn)高血壓常用中西藥、非藥物治療、并發(fā)癥用藥特點(diǎn)等，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘“癥藥”關(guān)系，有益于高血壓的臨床判斷及用藥研究。另外，驗(yàn)證了在線醫(yī)療網(wǎng)站醫(yī)患互動(dòng)數(shù)據(jù)用于疾病研究的可用性和效果。

發(fā)表于：3/4/2017

文本挖掘中主客觀因素影響性的眼追蹤研究

基于文本主題模型與眼動(dòng)儀技術(shù)，從主題挖掘的客觀角度與閱讀興趣的主觀角度研究文本內(nèi)容提取技術(shù)。傳統(tǒng)文本挖掘多基于文本本身內(nèi)容等客觀因素，而主觀取向的重要因素很少在文本挖掘中發(fā)揮作用。文章利用眼部追蹤技術(shù)，先將眼動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為閱讀興趣等主觀結(jié)果形式，并利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型對(duì)文本進(jìn)行客觀主題提取，繼而對(duì)眼部數(shù)據(jù)與主題建模結(jié)果進(jìn)行比較，提取分析主客觀因素對(duì)文本挖掘的影響。新聞數(shù)據(jù)集的眼部追蹤實(shí)驗(yàn)與主題提取實(shí)驗(yàn)顯示了主客觀因素對(duì)結(jié)果影響的具體差異性與相似性，未來兩者結(jié)合并調(diào)控比率可作為對(duì)文本挖掘效果提升的基本方向。

發(fā)表于：3/4/2017

IBM Watson再次進(jìn)化給人看病手到擒來

在全球人工智能的領(lǐng)域中，IBM Watson可謂大名鼎鼎。作為認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，其十分善于信息分析，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。IBM Watson之前就為醫(yī)生提供過幫助，但通常只是通過分析數(shù)據(jù)庫來提供建議。而現(xiàn)在，他自己就能看病了。

發(fā)表于：3/2/2017

中國科學(xué)家實(shí)現(xiàn)清醒獼猴超6個(gè)月雙光子成像

在國家自然科學(xué)基金國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：30525016)等經(jīng)費(fèi)的支持下，北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院唐世明課題組在清醒獼猴長時(shí)期雙光子成像技術(shù)方面取得重要進(jìn)展。相關(guān)研究成果于2017年2月16日在《神經(jīng)元》(Neuron)雜志上在線發(fā)表。

發(fā)表于：3/2/2017

Maxim最新推出除顫脈沖和ESD保護(hù)器件，為醫(yī)療應(yīng)用保駕護(hù)航，漏電流減小100倍

發(fā)表于：3/2/2017

腫瘤癌變細(xì)胞FISH圖像分析系統(tǒng)的研究

腫瘤癌變細(xì)胞FISH圖像分析系統(tǒng)中，需要解決粘連細(xì)胞核的分割問題。FISH屬于新興技術(shù)，產(chǎn)生的是特殊的熒光彩色細(xì)胞圖，現(xiàn)有細(xì)胞圖像分析方法并不適用。文章創(chuàng)新設(shè)計(jì)了基于深度凹陷檢測(cè)和構(gòu)造自然凹陷力的方法，分離粘連細(xì)胞核。首先，針對(duì)參差不齊的實(shí)驗(yàn)成像，在RGB模型下結(jié)合統(tǒng)計(jì)思想，將圖像分為三類，分別進(jìn)行預(yù)處理。繼而，利用融合了Kmeans聚類算法的改進(jìn)馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)（MRF）方法，將細(xì)胞核與癌變信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行有效提取。在此基礎(chǔ)上，利用幾何原理，創(chuàng)新設(shè)計(jì)了一套粘連細(xì)胞核分離算法。最后，給出細(xì)胞核快速計(jì)數(shù)和信號(hào)點(diǎn)提取方法。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本完整，并達(dá)到預(yù)期效果。

發(fā)表于：3/2/2017

基于IRTK和VTK的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與可視化系統(tǒng)

圖像配準(zhǔn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中扮演著重要的角色，為了促進(jìn)其在實(shí)際臨床中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了多種先進(jìn)的配準(zhǔn)算法，包括線性和非線性配準(zhǔn)，并提供友好的圖形界面和可視化功能。此外,系統(tǒng)還提供去噪聲預(yù)處理并支持混合配準(zhǔn)策略，用于提高圖像配準(zhǔn)的質(zhì)量和效率，配準(zhǔn)的中間過程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠便捷、高效地完成復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)。

發(fā)表于：3/2/2017

一種表面肌電信號(hào)的無線采集方式

表面肌電信號(hào)包含了大量表征肌肉生物特征的信息，它是一種微弱的生物電信號(hào)且極易受多種噪聲干擾。可利用銀電極的特性設(shè)計(jì)一種檢測(cè)表面肌電信號(hào)的電極，電極貼于人體皮膚表面對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行放大、濾波，基于STM32對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換并通過藍(lán)牙4.0發(fā)送至其他控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)表面肌電信號(hào)的無創(chuàng)采集和無線傳輸。實(shí)驗(yàn)表明，該采集方式可檢測(cè)到明顯的表面肌電信號(hào)變化，并成功實(shí)現(xiàn)藍(lán)牙之間數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收。

發(fā)表于：3/2/2017