醫療電子最新文章 隨著人工智能的發展 CTA認為需要建立統一的智能醫療標準 據悉，消費者技術協會（CTA）近日發起了一項關于人工智能的新倡議，獲得近30家醫療供應商和協會的支持。該倡議涉及消費者健康、健身和保健中的AI技術和應用，旨在為醫療保健行業建立人工智能標準。 發表于：4/13/2019 英偉達加快人工智能發展 可以可靠地用于幫助診斷疾病和發現新藥 為了實現這些目標，英偉達今天宣布將與兩個團隊展開合作，包括與美國放射學會（American College of Radiology）合作研究一種開放式AI架構和參考實施，以及與加速醫學治療研發計劃（Accelerating TherapeuTIcs for OpportuniTIes in Medicine，ATOM）聯盟合作研究一種新型超級計算機平臺。 發表于：4/13/2019 英偉達進軍醫療領域 AI越來越多地在醫療領域發揮它的威力 人工智能的潛在應用難以計數，除了商業領域和游戲開發，AI 也越來越多地在醫療領域發揮它的威力。 今日，英偉達宣布與美國放射學院（ACR）達成了最新合作，旨在將自家的“Alara”人工智能工具包，部署到該組織即將推出的 ACR AI-Lab 中。 后者致力于成為一個“自由軟件平臺”，以便放射科醫師們能夠在安全的環境中開發、共享和測試他們的算法，最終在醫院環境中構建一套人工智能網絡。 發表于：4/13/2019 韓國研發一套基于AI的醫療影像判讀系統 診斷準確率比人類醫生高近20％ 韓國研究小組研發了一套基于AI的醫療影像判讀系統，可以通過胸部X射線篩查肺癌等肺部疾病，診斷準確率比人類醫生高近20％。 發表于：4/13/2019 5G加持下 AI有望讓醫療遠距應用更普及 醫療人工智能在影像發展上已有許多不錯的成效，像是云象科技在數碼病理與計算機視覺的發展，又或是影豹科技從皮膚科、病理科及工業皮革檢測都有很高的準確率及應用。現在各大專院校信息工程學系也紛紛擁抱與應用AI，希望醫院有更多與人工智能應用的合作，包括出血量辨識、帕金森氏癥預測等高齡醫療相關研究。未來5G世代的遠距新應用也將成為產業升級關鍵。 發表于：4/13/2019 英偉達和醫療行業合作，準備用人工智能診斷疾病發現新藥？ 英偉達認為，人工智能已經發展到可以可靠地用于幫助診斷疾病和發現新藥。 發表于：4/12/2019 AI與5G合力賦能醫療市場，將如何落地并惠及患者？ 人類與疾病纏斗的歷程中，加載5G技術的人工智能（AI）將以前所未有的能量參與、引領變革。 發表于：4/12/2019 5G醫療尚在探索階段，未來會重塑醫療生態系統嗎？ 2019被稱為5G元年，5G不僅是4G的延伸，更是真正意義上的融合網絡。技術革新不斷推動醫療發展，迄今滬上包括市一、岳陽、十院等醫療機構在內，已啟動5G醫療技術探索。為行業跨越式發展賦能的5G技術，將怎樣“重塑”未來醫療生態系統、顛覆當前就診格局？ 發表于：4/12/2019 人工智能在醫療領域爆發的基礎：應用程序、工作流和封裝都要AI 隨著醫療機構爭相采用人工智能，在人工智能戰略中納入以流程為中心的方法是十分必要的，這可能也是一個獲得可持續競爭優勢的重要機會。 發表于：4/12/2019 人工智能在醫療領域還會有怎樣的發展？ OptumIQ最近的一項針對主要醫療機構進行的關于醫療人工智能的年度調查顯示，未來5年每個組織的平均投資將達到3240萬美元。在接受調查的500名醫療行業領袖當中，91%的人相信人工智能將帶來投資回報--未來4年，醫院高管將獲得投資回報，38%的雇主和20%的醫療計劃高管甚至認為可以在3年或更短時間內獲得投資回報。其中75%的受訪者正在積極實施或計劃實施人工智能戰略。 發表于：4/12/2019 武漢市中心醫院成為“未來醫院”，區塊鏈醫療解決方案開電子處方 4月8日，首屆世界大健康博覽會舉行期間，阿里云宣布其聯合支付寶共同研發的區塊鏈醫療解決方案已經正式應用于武漢中心醫院的電子處方，武漢市中心醫院也成為首家應用該技術方案的“未來醫院”。 發表于：4/12/2019 5G落地醫療領域，這么多起5G直播手術給醫療帶來哪些顛覆？ 華為的5G熱潮剛剛淡去，5G應用落地的熱潮就已然到來。這一次，醫療領域走在了前列。5G直播手術掀起了智慧醫療落地的大幕，醫療領域即將迎來的，是更加徹底的顛覆。 發表于：4/12/2019 人體數字化的未來在哪里？ 人體究竟有多奇妙？ 在4.5平方米的皮膚下，我們擁有300萬個汗腺，1600萬個毛囊。我們的心臟如同永動機一樣，不斷地收縮舒張運送血液。 發表于：4/11/2019 醫療人工智能創業公司SigTuple宣布完成1600萬美元C輪融資 2019年4月8日，醫療人工智能創業公司SigTuple宣布完成了1600萬美元C輪融資。本輪融資由Trusted Insights領投，Accel Partners、Chiratae Ventures和Pi Ventures跟投。 發表于：4/11/2019 AI或將成為醫療領域不可或缺的組成部分 智能機器可以簡化抽象的檢查、診斷流程，卻無法對患者病情確診承擔責任；機器無法理解CT影像，但可以運行人造神經網絡為影像科醫生提供更全面的信息。 發表于：4/10/2019 ?…111112113114115116117118119120…?
