頭條 Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告 近日，愛立信連續第五年在Frost &Sullivan發布的《Frost Radar：2025年5G網絡基礎設施》報告中被評為行業領軍企業。這一結果彰顯了愛立信對創新和發展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領域處于領先地位或具有創新性。 最新資訊 鵲橋二號國際首臺陣列中性原子成像儀順利開機 月球通信中繼星新任務，“鵲橋二號”國際首臺陣列中性原子成像儀順利開機 發表于：7/4/2024 三星與大唐移動專利糾紛達成和解 三星與大唐移動專利糾紛達成和解 發表于：7/3/2024 Rafel木馬肆虐全球影響39億臺安卓設備 Rafel木馬肆虐全球影響39億臺安卓設備：中國是重災區之一 發表于：7/3/2024 我國沿海航標實現遙測遙控全部北斗化 沿海航標實現遙測遙控全部北斗化，我國建成全球規模最大航海保障體系 發表于：7/3/2024 網絡犯罪抽樣取證的實踐困境與完善 信息網絡時代，網絡犯罪的海量證據引發證明困難的司法困境，抽樣取證規則為化解網絡犯罪海量證據取證困境提供了有益探索。然而抽樣取證在實踐中仍存在取證標準不明晰、取證程序設計不足、取證范圍寬泛、被追訴人權利保障不健全等困境。對此，需要明確抽樣取證的標準；程序設計上，需要從主體權限、審批程序、構建類型化抽樣方法體系、非法抽樣證據排除角度進行完善；同時需要對抽樣取證的案件范圍、證據范圍、程序范圍進行必要限縮；最后需要從知情權、參與權、異議權等角度加強被追訴人救濟權保障。 發表于：7/2/2024 基于生成對抗神經網絡的流量生成方法研究 網絡仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關重要。目前常見的網絡流量生成器通常基于某種隨機模型，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網絡中的隨機模型往往難以確定，導致現有模型對真實網絡流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經網絡的時空相關流量生成模型；對網絡流量數據改進了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數據，使數據趨于標準正態分布；提出了一種網絡流量時空相關性的度量方法。實驗結果表明，相較于現有的基線生成方式，所提出的方法在真實性和相關性的度量上平均提高了9%。 發表于：7/2/2024 基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網關設計 EtherCAT在國內工控領域被廣泛應用，國內許多工業現場采用EtherCAT總線作為控制系統總線。Modbus也是一種標準開放的通信協議，許多儀器儀表、傳感器、變頻器支持Modbus協議，作為Modbus從設備被大量地應用于工控現場。為了解決工控現場EtherCAT總線與Modbus設備通信問題，設計了一種基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網關模塊，實現EtherCAT總線與Modbus協議的轉化。該模塊對外支持2路RJ45接口和1路DB9接口，其中RJ45接口支持EtherCAT協議，DB9接口支持Modbus-RTU主協議。模塊通過2路RJ45接口靈活應用于EtherCAT網絡中，可以配置鏈型和環型拓撲結構。 發表于：7/2/2024 一種多機制融合的可信網絡探測認證技術 為了在確保網絡拓撲信息安全的同時，保留網絡的靈活性和可調性，提出了一種多機制融合的可信探測認證技術，旨在對類Traceroute的拓撲探測流量進行認證。該技術通過基于IP地址的可信認證、基于令牌的可信認證以及基于哈希鏈的可信認證三種機制融合，實現了效率與安全的平衡。通過這種方法，網絡管理員可以在不阻斷合法拓撲探測的前提下，保護網絡拓撲信息。開發了一種支持該技術的拓撲探測工具，并利用Netfilter技術在Linux主機上實現了該技術。實驗結果表明，該技術能夠有效識別可信探測，其延遲相比傳統Traceroute略有提升。 發表于：7/2/2024 基于蜜罐的新能源工控協議模糊識別分析 新能源行業是國家可再生能源發展的重要領域，在新能源工業控制系統網絡安全研究中需要快速確認工控協議存在的缺陷。分析了新能源風電工業控制系統存在的安全風險問題，實現了基于蜜罐輕量級部署Modbus協議，使用模糊測試的方法對協議的安全屬性快速測試并進行分析。該研究對新能源工控協議安全發展有重要研究意義。 發表于：7/2/2024 圖結構下基于通信模式匹配的物聯網異常流量檢測方法 物聯網的廣泛應用帶來了新的安全風險，為了在不干擾系統正常運行的前提下實時洞察網絡的異常狀態，基于流量的異常檢測方案應運而生，然而當前檢測方案普遍存在通用性欠缺、攻擊樣本依賴性強的問題。基于此，依據物聯網系統運行的物理限制與領域規范，創新性地提出了一種圖結構下基于通信模式匹配的物聯網異常流量檢測方法，在通信圖構建的基礎上利用子圖挖掘、同構子圖發現等算法分析表征物聯網系統中固定、周期、自動運轉的通信模式來構建檢測基準，并利用社區檢測算法高效、精準地發現實時流量中存在的異常數據。在BoT-IoT和IoT-23數據集上從不同數據集上的效果對比、不同檢測方案的效果對比以及不同時間窗口下的實時檢測效率三個方面對方案進行了評估，99%的檢測準確率和秒級的實時檢測時間充分證明了本方案的高效性和可用性。 發表于：7/2/2024 ?…79808182838485868788…?
