頭條 《6G近場技術白皮書2.0》正式發布 4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術與產業生態大會（原全球6G技術大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業領軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術創新與未來產業生態的發展藍圖。10日下午，大會正式發布《6G近場技術白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發布的業界首部近場技術白皮書的基礎上進行了大幅更新升級，旨在深度推進近場技術研究與標準化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標準化研究項目提供重要參考。 最新資訊 中國移動招募6G超高速射頻芯片合作伙伴 中國移動招募6G超高速射頻芯片合作伙伴：要求工藝制程不落后于14nm 發表于：2024/9/5 一種數字集群系統中GMSK信號的相偏跟蹤算法 針對國內某集群系統采用準相干解調時遇到的頻率同步問題，進行研究討論并提出解決方案。由于準相干解調對系統收發的頻率同步精度要求非常高，采用常規的頻偏估計補償思路難以滿足要求，從而使得準相干解調的性能優勢無法體現。針對此問題，提出了一種分段相位跟蹤算法：通過對頻偏補償后殘留頻偏引起的大相位誤差進行分段相位跟蹤并補償的方式，來降低殘留頻偏對系統解調性能的影響，所得解調性能與理想頻率同步下的性能基本一致。所提算法尤其適用于頻偏估計誤差較大的系統。 發表于：2024/9/4 無線供電MEC中基于S-PSO的任務卸載策略研究 隨著5G技術和物聯網的快速發展，大量的物聯網設備接入到無線通信網絡中，由于物聯網設備計算和能量資源有限，將移動邊緣計算（MEC）和無線供電技術（WPT）集成，可以給移動設備（MD）提供能量和計算任務處理服務。首先構建了多用戶設備多服務器的任務卸載模型，然后在粒子群優化算法的基礎上，加入Levy飛行策略和改進的權重更新方法，提出了S-PSO算法來優化系統的時延與能耗，最后仿真結果表明，S-PSO算法與其他基準方案相比較，有效降低了系統的時延與能耗，提高了計算網絡的性能。 發表于：2024/9/4 星閃國際化第一步即將落地日本 9月4日消息，據國際星閃聯盟官方介紹，近期面向智能社會的先進技術多樣化與產品戰略論壇在日本成功舉辦。 國際星閃聯盟在論壇活動上任命聯盟生態推廣顧問、AZAPA株式會社社長近藤康弘先生為星閃日本籌備委員會組長，負責推動國際星閃聯盟在日本的機構籌備和產業推動工作。 發表于：2024/9/4 華為將打造星地融合永不失聯的通信網絡 提前落地6G功能！余承東：華為將打造星地融合、永不失聯的通信網絡 發表于：2024/9/4 愛立信攜手Telstra率先全球部署新一代RAN計算平臺 愛立信攜手Telstra，率先全球部署新一代RAN計算平臺，共推移動連接技術發展 發表于：2024/9/4 中國移動創新提出5G-A無線融合新架構 5G-A技術發展邁上新臺階：中國移動創新提出5G-A無線融合新架構 發表于：2024/9/4 基于工業互聯網平臺的核電運行數據服務研究 在核電行業數字化轉型的進程中，核電工業互聯網平臺的建設至關重要。然而，現行統一數據平臺存在子系統研發分散、外部接入復雜等問題，影響了開發和維護效率。針對這些問題，提出了一種核電工業互聯網平臺的實時數據服務管理機制，包括數據服務目錄管理、多維標簽及查詢技術，以及面向核電場景的多源異構數據分發和調度技術。研究結果表明，該平臺能夠提供統一、可視化、自助式、安全的實時數據服務。平臺已成功應用于多個核電廠，支持21類服務和200個以上數據接口，有效滿足了數字化應用的數據服務需求。該研究不僅為核電行業提供了實時、安全、高效的數據服務解決方案，也為其他工業領域的實時數據服務提供了參考。 發表于：2024/9/3 基于居民出行特征的職住地精細化識別 為了解決傳統職住模型測算規則的單一性和局限性，降低各區域居民用戶因作息規律差異或臨時性變化而造成的職住地識別誤差，創新性提出一種基于不同區域居民出行特征的職住地精細化識別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時間+連接次數”等多種方式對手機信令數據進行降噪提煉；然后，基于時空約束密度聚類進行駐留點識別分析；最后，根據各城市居民日常出行特征，通過引入加權駐留時長動態更新各城市區域居民用戶職住地測算規則，進而精細化識別不同城市用戶職住地分布。實驗結果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識別效果要明顯優于傳統單一職住模型測算規則，適用于同時批量處理多個區域職住地問題，尤其對因突發狀況而產生作息時間變化的城市效果更為顯著。 發表于：2024/9/3 基于數據到達間隔的網絡大流檢測方法 大流檢測是網絡監管中的重要任務。現有的檢測方法主要圍繞流的大小來進行篩選評判。然而，真實的大流往往與數量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當路由器存儲空間有限時，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準確實現大流檢測。為此提出一種新的大流檢測方法，該方法根據流的新舊及數據到達間隔來濾除老鼠流。實驗顯示該方法在有限的存儲空間條件下，表現出良好的檢測準確性。 發表于：2024/9/3 ?…54555657585960616263…?
