頭條 《6G近場技術白皮書2.0》正式發布 4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術與產業生態大會（原全球6G技術大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業領軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術創新與未來產業生態的發展藍圖。10日下午，大會正式發布《6G近場技術白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發布的業界首部近場技術白皮書的基礎上進行了大幅更新升級，旨在深度推進近場技術研究與標準化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標準化研究項目提供重要參考。 最新資訊 德國科研團隊實現254公里商用量子通信新突破 4 月 26 日消息，近日一篇科技報道指出，4 月 23 日發布的一項研究成果顯示，德國的一個科研團隊在量子通信領域取得了重要突破。他們成功利用現有的商用電信網絡，在 254 公里的距離上完成了量子信息的傳輸。這是首次通過現有商業電信基礎設施實現相干量子通信。 量子通信被認為是未來安全通信技術的重要基礎，其中量子密鑰分發技術因其理論上無法被破解的特點，被視為實現高安全性通信的關鍵手段。然而，傳統量子通信系統通常需要專用設備支持，例如低溫冷卻器以維持系統穩定性，這在很大程度上限制了其實際應用范圍和擴展性。 發表于：2025/4/27 嫦娥七號將攜多國載荷在2026年發射 據此前報道，作為中國探月工程四期的基石任務，嫦娥七號任務包括一顆主探測器和一顆通信中繼衛星，主探測器由軌道器、著陸器、月球車和迷你飛行探測器組成，計劃于2026年發射，著陸區選址在月球南緯85°以上的南極-艾特肯盆地區域。 發表于：2025/4/27 我國首次實現地月空間軌道衛星激光測距 約35萬公里！我國首次實現地月空間軌道衛星激光測距 發表于：2025/4/25 2025藍牙亞洲大會重返深圳，聚焦未來互聯新趨勢 北京，2025年4月24日——2025藍牙亞洲大會（Bluetooth Asia 2025）即將重磅回歸， 5月22日至23日這場極具創新沉浸體驗的行業盛會將在深圳會展中心（福田）5號館隆重啟幕 發表于：2025/4/24 韓國三大電信運營商之一SK Telecom被黑客攻擊 4 月 23 日消息，韓國三大電信運營商之一（注：與 KT、LG U+ 并列）、SK 集團下屬企業 SK Telecom 當地時間 22 日發布公告，表示該企業在 4 月 19 日深夜遭遇黑客惡意軟件攻擊，致使用戶 SIM 卡相關信息泄露。 韓國三大電信運營商之一 SK Telecom 被黑客攻擊，用戶信息遭泄露 發表于：2025/4/24 工信部運行監測協調局發布2025年一季度通信業經濟運行情況 4月23日消息，工信部運行監測協調局昨日發布了2025年一季度通信業經濟運行情況。 數據顯示，截至3月末，三家基礎電信企業及中國廣電的移動電話用戶總數達18億戶，比上年末凈增994.5萬戶。其中，5G移動電話用戶達10.68億戶，比上年末凈增5445萬戶，占移動電話用戶的59.4%。 據國家統計局數據，2024年末全國人口為14.08億。以此計算，我國移動電話用戶滲透率為127.84%。 其中，3月DOU值創新高。一季度，移動互聯網累計流量達876.5億GB，同比增長14.8%。截至3月末，移動互聯網用戶數達15.77億戶，比上年末凈增675.9萬戶。3月當月戶均移動互聯網接入流量（DOU）達到20.56GB/戶·月，同比增長13.7%，比上年末高0.86GB/戶·月。 發表于：2025/4/24 派拓網絡在《Omdia市場雷達：2025年運營技術網絡安全平臺》報告中獲評領導者 近日，派拓網絡在《Omdia市場雷達：2025年運營技術網絡安全平臺》報告的最新評估中被評為“領導者”，在10個能力類別中的7個類別獲得了“先進”（advanced）的最高評級，并在其余3個類別實現了廣泛覆蓋。 發表于：2025/4/23 中國電信成功立項業界首個DevSecOps國際標準提案 4 月 23 日消息，國際電信聯盟電信標準部門第 17 研究組（ITU-T SG17）全會日前在瑞士日內瓦召開，中國電信研究院牽頭的國際標準立項提案 ITU-T X.gdso-cs“Guidelines of development, security and operations (DevSecOps) for cloud services”（云服務研發安全運營一體化（DevSecOps）指南）正式獲批立項，成為業界首個 DevSecOps 國際標準立項，我國在云安全與 DevSecOps 領域的國際影響力與話語權進一步提升。 發表于：2025/4/23 中國聯通開始測試衛星通信業務 中國聯通開始測試衛星通信業務：沒信號也能打電話、發短信 發表于：2025/4/23 基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法 傳統迭代最近點（Iterative Closest Point， ICP）方法進行點云配準時存在實時性差、易陷入局部極值且配準精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配準和ICP精配準的三步點云配準方法。首先定義點云數據局部密度概念，并自動選擇局部密度較大的點作為特征點，然后利用PCA對提取的特征點進行分析，根據PCA主分量方向計算配準所需平移和旋轉參數。最后利用ICP對數據進行精配準。試驗結果表明，所提方法相對于對比方法的配準精度提升超過13.4%，實時性提升超過38.2%，并且在低信噪比條件下表現出了更高的適應性，具有較高的應用前景。 發表于：2025/4/22 ?12345678910…?
