2025年6月30日，華為正式宣布開源盤古7B參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 72B混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術(shù)。

華為稱，此舉是華為踐行昇騰生態(tài)戰(zhàn)略的又一關(guān)鍵舉措，推動大模型技術(shù)的研究與創(chuàng)新發(fā)展，加速推進(jìn)人工智能在千行百業(yè)的應(yīng)用與價值創(chuàng)造。

目前，盤古Pro MoE 72B模型權(quán)重、基礎(chǔ)推理代碼，已正式上線開源平臺；基于昇騰的超大規(guī)模MoE模型推理代碼，已正式上線開源平臺；盤古7B相關(guān)模型權(quán)重與推理代碼將于近期上線開源平臺。

根據(jù)華為此前公布的信息顯示，盤古7B模型為雙系統(tǒng)框架，具備“快思慢想”功能，能夠根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度自動選擇合適的模式，即在常規(guī)請求下使用“快思考”模式，在復(fù)雜推理任務(wù)下使用“慢思考”模式，從而在延遲和推理深度之間實現(xiàn)平衡。在多款復(fù)雜推理測試中，盤古7B的性能要強于阿里巴巴旗下的Qwen3-8B、智譜旗下的GLM4-9B，

盤古Pro MoE 72B混合專家模型參數(shù)量為720億，在激活160億參數(shù)量的情況下，通過動態(tài)激活專家網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新設(shè)計，實現(xiàn)了以小打大的優(yōu)異性能，甚至可以媲美千億級模型的性能表現(xiàn)。華為聲稱，該模型針對昇騰300I Duo、800I A2平臺進(jìn)行優(yōu)化，在后者上可以實現(xiàn)單卡1148 token/s的推理速度。

在業(yè)界權(quán)威大模型榜單SuperCLUE中文大模型基準(zhǔn)測評5月的數(shù)據(jù)，盤古72B在開源排行榜中位列第五，總分為58.75分，超越Qwen3-14B、Qwen3-8B，僅次于DeepSeek-R1滿血版、DeepSeek-V3滿血版以及Qwen3-32B和235B。

值得一提的是，盤古72B的文本理解與創(chuàng)作得分位居榜單之首，為80.48分，但在科學(xué)推理能力上僅有39.6分，明顯弱于位居榜單前列的其余模型。

華為專家曾表示，“盤古72B是兼顧性能與推理成本的黃金尺寸，最適合行業(yè)用戶用AI改造業(yè)務(wù)。”

除了前述兩款模型，華為近期還推出了參數(shù)規(guī)模達(dá)7180億新模型——盤古Ultra MoE，全流程在昇騰AI計算平臺上訓(xùn)練。華為同時發(fā)布盤古Ultra MoE模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法的技術(shù)報告，披露眾多技術(shù)細(xì)節(jié)。

據(jù)華為技術(shù)專家介紹，華為盤古718B Ultra MoE萬卡集群預(yù)訓(xùn)練MFU（模型算力利用率）達(dá)到41%，實驗室已達(dá)到45%；CloudMatrix384超節(jié)點訓(xùn)練MoE大模型，MFU超過50%。

值得一提的是，近期在華為開發(fā)者大會（HDC 2025）上，華為云還發(fā)布了盤古大模型5.5，對自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五大基礎(chǔ)模型進(jìn)行升級。同時，基于CloudMatrix 384超節(jié)點的新一代昇騰AI云服務(wù)全面上線。