3 月 10 日消息，據華為技術有限公司和北京大學高性能計算校級公共平臺消息，2025 年 3 月 9 日，北京大學聯合華為發布 DeepSeek 全棧開源推理方案。
據介紹，該方案基于北大自研 SCOW 算力平臺系統、鶴思調度系統，并整合 DeepSeek、openEuler、MindSpore 與 vLLM / RAY 等社區開源組件，實現華為昇騰上的 DeepSeek 高效推理，并支持大規模算力集群訓推一體化部署。所有開發者均可獲取源碼并根據需求二次開發，性能接近閉源方案。
目前，此方案在未名卓越一號集群部署成功。該集群由北京大學計算中心負責研制與運維管理，為北大鯤鵬昇騰科教創新卓越中心提供算力支持。查詢獲悉，作為國內首個基于高校自研基礎軟件的國產智算平臺，該集群于 2024 年 11 月 18 日上線運行，首期集成 20 臺昇騰 AI 服務器與 10 臺鯤鵬通用服務器，AI 算力規模為 30.64PFlops（半精度）。
此次發布的 DeepSeek 推理方案依托全棧開源組件構建，在 openEuler 開源操作系統層面進行了深度優化；通過異構調度負載感知 MoE 冷熱專家，從而更細粒度調度任務；通過異構融合來高效管理內存，減小系統內存碎片；利用畢昇編譯器進一步優化，減少算子下發耗時，提升推理整體性能。
▲ 算力集群全棧開源推理方案架構圖
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