以大語言模型為基礎(chǔ)的生成式人工智能正在快速發(fā)展，并走進日常生產(chǎn)與生活。然而，生成式人工智能需要龐大的計算算力與硬件資源，以支撐大模型的訓練和推理。
中國科學院城市環(huán)境研究所聯(lián)合英國劍橋大學、以色列瑞赫曼大學的科研人員，在生成式人工智能的電子廢棄物排放預測及管理策略研究方面取得了進展。相關(guān)研究成果在線發(fā)表在《自然-計算科學》上。
該研究開發(fā)了人工智能需求-算法-算力-硬件關(guān)聯(lián)的物質(zhì)流核算方法，完成了生成式人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物的情景預測與應(yīng)對舉措識別，為人工智能全球可持續(xù)治理提供了新的維度及支撐。
研究顯示，在不同情景下，生成式人工智能將在 2023 年至 2030 年產(chǎn)生 120 萬至 500 萬噸的電子廢棄物，并對生態(tài)環(huán)境及人群健康產(chǎn)生影響。
同時，研究識別發(fā)現(xiàn)，通過實施相關(guān)循環(huán)經(jīng)濟戰(zhàn)略，可以減少 16% 至 86% 的電子廢棄物。
附論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6
本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外，轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題，請及時通過電子郵件或電話通知我們，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失。聯(lián)系電話：010-82306118；郵箱：aet@chinaaet.com。