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Phi-3-vision
5 月 28 日消息，微軟在 Build 2024 大會上發布了 Phi-3 家族的最新成員--Phi-3-vision，主打“視覺能力”，能夠理解圖文內容，同時據稱可以在移動平臺上流暢高效運行。
Phi-3-vision 是一款多模態小型語言模型（SLM），主要用于本地 AI 場景，該模型參數量為 42 億，上下文長度為 128k token，能夠為常規視覺推理任務和其他任務提供支持。
那么 Phi-3-vision 有多厲害？微軟今天發布了新的論文 [PDF]，表示該 SLM 和 Claude 3-haiku、Gemini 1.0 Pro 等其他模型不相上下。
微軟在論文中對比了 ScienceQA、MathVista 和 ChartQA 等模型，Phi-3-vision 的參數雖然不多，但性能非常優秀。
據此前報道，微軟提供了 Phi-3-vision 相較于字節跳動 Llama3-Llava-Next（8B）、微軟研究院和威斯康星大學、哥倫比亞大學合作的 LlaVA-1.6（7B）、阿里巴巴通義千問 QWEN-VL-Chat 模型等競品模型的比較圖表，其中顯示 Phi-3-vision 模型在多個項目上表現優異。
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