“在阿里云粵港澳大灣區云峰會上，阿里云智能云原生應用平臺總經理丁宇宣布，Serverless 容器服務 ASK全面升級，進一步幫助企業和開發者降本提效。”
6 月 1 日在阿里云粵港澳大灣區云峰會上，阿里云智能云原生應用平臺總經理丁宇宣布，Serverless 容器服務 ASK全面升級，進一步幫助企業和開發者降本提效。
Gartner 曾預測，2023 年 70% 的 AI 應用將基于容器和 Serverless 技術開發。作為云原生的重要技術組成，K8s 已經被開發者和企業廣泛認可，然而其自身復雜性和陡峭的學習曲線依然讓人望而生畏。
阿里云在 2018 年發布了首個Serverless容器服務ASK，其本質是將容器的運行時和具體的節點運行環境解耦，讓用戶無需管理K8s節點和服務器，即可直接部署應用，大幅降低容器服務的使用門檻。目前，ASK在容器化應用、在線業務彈性、AI/大數據計算類任務等場景中被廣泛使用。
此次 ASK 的全新升級，進一步整合了阿里云基礎設施的能力，在使用成本、創建效率、異構資源兼容、彈性供給保障等方面帶來顯著提升，解決開發者在使用K8s的復雜性挑戰，也順應了 AI場景爆發下催生的新需求。
丁宇介紹，本次ASK升級涵蓋了多個維度，包括對組件的全托管支持、AI鏡像的秒級拉取能力，還降低了客戶的使用成本。具體來說：
1、組件全托管，零K8s運維成本
ASK新增對 CoreDNS、Metrics Server 等十多個 K8s 核心組件的托管支持，提供動態容量規劃能力，客戶無需自行部署維護，最大化降低運維復雜度。同時，ASK也新增了智能化風險識別能力，支持自動化升級K8s版本，避免升級導致的應用故障或異常風險。
2、極致彈性，準確率提升80%
ASK 提供首界首創基于容器鏡像緩存的 AI 大鏡像秒級拉取能力，AI 應用啟動時間降低90%。并且提供端到端的彈性加速，面向AI/大數據工作負載容器化進行全棧優化，通過數據集加速提升 30% 訪問性能；此外，本次 ASK 還增強了智能彈性預測 AHPA能力，相比人工配置，彈性準確率提升 80%；同時新增對于 GPU 的支持。
3、普惠算力，性價比提升40%
為了給客戶提供更好的服務，釋放技術紅利，讓算力更普惠，ASK新增U實例規格支持，統一支持多款處理器，相比上一代主售實例降價高達40%。新增SavingPlan彈性版本，面向應用非固定波峰波谷場景，額外成本優化10%以上。為進一步讓價格更透明，新增成本套件支持，清晰洞察彈性資源成本，讓成本治理更便捷。
以數禾科技為例，這是一家為金融機構提供高效的智能零售金融解決方案的公司，對于模型的計算能力包括計算速度、計算結果準確性、計算數據實時性等，有很高的要求。而當前的困擾是支撐模型計算的底層應用資源無法根據請求量來調整機器資源支持運算能力，這也是當前業務快速發展過程中亟待解決的痛點。同時，隨著模型在線推理服務數量的增加，數禾的模型服務也變得越來越龐大、臃腫，難以管理。這種狀況不僅導致了資源浪費，還增加了維護和升級的成本。
為了解決這些“頑疾”，數禾科技采用阿里云 ASK 部署線上模型，無需 K8s 節點管理，根據實時流量動態使用 POD，資源成本節省60%；通過 ASK Knative 服務，解決了數禾模型的灰度發布和多版本并存問題；得益于ASK 自動伸縮和縮容到 0 的優勢，降低運行成本，大幅提升服務可用性。
“使用阿里云容器服務 Knative 和 ECI 虛擬節點配合部署，保證線上模型應對突發流量的穩定性提升的同時，又使資源利用效率顯著提高，極大地節約了資源成本。”數禾科技 AI 實驗室 AI 平臺負責人周偉鵬表示。
目前，ASK 已加入阿里云飛天免費試用計劃，為開發者、企業提供一定額度的免費試用資源。3分鐘就可以創建Kubernetes集群，開啟容器彈性之旅。
