步入新的一年，隨著國內疫情防控措施的持續優化調整，國民生產生活秩序逐步恢復。據國家統計局和中國物流與采購聯合會近期聯合發布的數據顯示，2023年1月中國制造業采購經理指數（PMI）為50.1%，經濟回暖勢頭較為強勁。而從宏觀經濟趨勢來看，畢馬威中國預計，2023年產業政策將繼續釋放效能，加快國內新舊動能轉換，疊加信貸支持政策發力，將利好高技術制造業投資的快速發展。展望2023年，我們預期制造業技術將呈現以下幾大趨勢：

采用自動化

盡管對制造業來說并非新鮮事，自動化將以不同于以往的規模和理由得以采用。制造商將采取切實措施來打造智能工廠，其中一些工廠將具備工業5.0功能，賦能互聯的一線員工能夠做出決策，在運營方面實現具有可持續性的適時生產和訂單履行。制造商將通過技術和自動化來提升員工能力，完善流程并提高效率，而非著力于擴大員工隊伍。

數字化轉型和IT/OT融合加速

數字化轉型和IT/OT（信息技術/操作技術）融合將加速。在物聯網（IoT）、智能邊緣和云技術以及5G方面的支出將加速機器視覺（MV）、人工智能和機器學習（AI/ML）的采用，新的用例將通過機器人技術，推動質量4.0和訂單生產力水平邁向新高。這些數字化技術為運營的改善及轉型帶來了重大機遇；高等級的人工處理、新的物聯網技術和傳感器也有望取代常規任務和檢查。

新一輪人機融合的浪潮將作為一項關鍵性的推動因素，助力制造商應對復雜性、價格壓力和需求波動。

人工智能和機器學習技術提速發展

隨著制造商轉而采用更具響應能力和預測性的運營方式以實現韌性和靈活性，AI/ML技術將加速發展。制造商希望在整體供應鏈中都能接收到數字信號并作出反應，以此優化并保持競爭力。德勤咨詢《2021年制造業+人工智能創新應用發展報告》中提到，中國作為制造業大國，為AI提供了豐富的應用場景。據估算，AI在中國制造業的市場規模有望在 2025年超過140億人民幣。許多行業都已借助AI/ML實現了轉型，制造商也是時候大力采用AI/ML，以改善員工效率、設備效率和運行時間。

提升供應鏈可視性及監測水平

制造商將擴展運營范圍并提升整體價值鏈內的供應鏈可視性和監測。許多制造商正在為質量方面遇到的挑戰而付出代價。對于健康和安全問題，這絕對是零容忍的。在整體行業范圍內，制造商將尋求通過技術來減少對人們的風險以及對品牌的負面影響。事實上，根據斑馬技術《全球醫藥供應鏈愿景研究報告》顯示，醫藥制造商將實施的五大技術分別是定位技術（97%）、溫度監測器、傳感器和熱敏標簽（94%）、預測性分析（93%）和機器學習（89%）。這些技術的優勢在于：1）能夠檢測和應對假貨或不合格產品帶來的風險；2）使患者免受不達標藥物或其他產品的損害；3）提高團隊生產效率和工作流程一致性；4）提高產品/資產的可視性和利用率；5）基于充分的信息來實時制定決策并遵守法規。

利用RFID、超寬帶和藍牙低功耗技術

制造商將采用RFID、超寬帶和藍牙低功耗（BLE）技術來發現流程問題。隨著制造商致力于減少浪費，明確漏洞和故障點，以及清晰了解設備、庫存和人員的位置，他們將轉而采用定位技術。這些解決方案應用經擴展后，將強化定位相關的商業用例，提升在定位方面支出的投資回報。