金秋九月，推遲兩月的2022世界人工智能大會(WAIC)在上海舉行。在美國剛剛對華限售英偉達和AMD高端GPU(圖形處理器)的背景下，AI/GPU成為本屆大會除元宇宙之外的另一大“流量密碼”。
芯片是AI的基石。在“WAIC 2022”評選出來的八大“鎮館之寶”中，上海天數智芯的“智鎧100”和壁仞科技的通用GPU芯片BR100系列入選其中，成為業界關注的焦點。《中國經營報》記者注意到，不只寒武紀、壁仞科技、燧原科技、瀚博半導體等這些AI芯片公司展示了最新的芯片產品，百度、華為等科技大佬也展示出了AI相關的硬件。
另外，在全民關“芯”的背景下，記者在一些AI芯片論壇上注意到，國內AI芯片公司已不止于對外宣揚算力理論峰值和未來愿景了，而把重點更多地放在了算力密度、能源效率、生態合作等話題上。
資深產業分析師黃燁鋒表示：“從今年的新品和生態更新中，能看到國產GPU/AI芯片企業在走向成熟。發布POD(智算機)、集群，強調系統和軟件生態的重要性，并將其落地轉化為生產力，無一不體現著現在的國產AI芯片企業已經脫離了過去講故事、賣情懷、談愿景的初期階段，朝著更具切實意義的方向邁進。”
據了解，壁仞科技通用GPU芯片BR100采用了臺積電7nm制程，單芯片峰值算力可達每秒千萬億次浮點運算，打破了全球通用GPU算力紀錄;同樣采用7nm工藝的天數智芯首款云端推理通用GPU產品——“智鎧100”，于今年5月成功點亮，經后續測試修正后即可量產;成立于2018年的瀚博半導體則展示了國產云端7nm GPU芯片SG100，據悉該芯片是集渲染、AI于一體的全功能GPU，而云游戲、云手機、云桌面、云計算等元宇宙關鍵性應用場景正是其所要發力的重點領域。值得一提的是，專注云端算力的人工智能公司燧原科技發布了高性能AI加速集群服務器產品云燧智算機(CloudBlazer POD)，里面內置了云端AI訓練芯片“邃思1.0”和“邃思2.0”，云燧智算機及集群方案的誕生，也讓燧原完成了芯片、板卡、服務器、集群算力中心解決方案的覆蓋。
燧原科技創始人兼COO張亞林對記者表示，從前些年開始，AI模型參數規模就以每3個月提高一倍的速度在發展，如今模型參數已經發展到了千億，甚至萬億級規模了。“大規模集群是AI計算的必需品。”他指出，“算力底座不僅是芯片，還有板卡、軟件，更重要的是系統一體化。而這塊除了美國友商之外，中國國內能實現的還非常罕見。”
張亞林還指出，如何通過集群和系統的方式使AI大模型達成更高的生產力，已經成為一個關鍵問題。“我國東數西算工程的落地，不僅對能效、算力密度有要求，還在部署、運維、集成等方面提出了非常高的交鑰匙一體化需求。”他說，這是云燧智算機和集群誕生的背景。
“在AI技術、AI芯片發展到一定階段后，有越來越多的芯片企業開始強調有效算力、算力效率、算力密度之類的概念，且從端到云的不同企業都在談這些事。”黃燁鋒注意到，今年WAIC不止一家企業用PUE(Power Usage Effectiveness，數據中心總能耗/IT設備能耗)來衡量能源效率，這是一個更偏系統層面的指標。而在單個AI芯片層面，瀚博半導體創始人兼CEO錢軍則在人工智能大芯片產業落地論壇上指出“評價算力，不能只看它的絕對值”，并提出了“算力密度”的概念，該概念可用來衡量一家芯片企業的實力。
繼2800億《芯片法案》威逼利誘芯片巨頭在中美之間“二選一”、對EDA軟件實行出口管控后，美國又對華斷供英偉達等高端GPU芯片，恐影響超算中心、AI訓練、云計算服務器等場景，這一紙公告引發人工智能和芯片半導體兩個行業的雙重地震，“國產替代”已成大勢。
“昆侖芯3代將于2024年初量產，將成為國內高端芯片的替代產品。”9月6日，百度集團執行副總裁、智能云事業群總裁沈抖透露，截至目前，百度“云智一體3.0”的AI IaaS層核心的昆侖芯已量產數萬片，實現大規模商業化落地。
全球最大AI算力市場 “國產替代”第一站?
近五年，中國算力產業規模平均增速超過30%，算力總規模位居全球第二。而且，中國是全球最大的AI算力市場，但90%左右的AI算力市場被海外主流廠商瓜分。
算力中心最核心的是高效率的通用計算芯片，據昆侖芯科技CEO歐陽劍觀察，每年的市場增長率在40%——50%之間，需求量將越來越大。
今年以來，昆侖芯密集地拿下多個大單。
近日，百度智能云-昆侖芯(鹽城)智算中心在江蘇鹽城上線，算力規模達200P，這一智算中心以昆侖芯為算力底座，為鹽城建設百度百舸異構計算平臺、人工智能算法平臺、視覺引擎平臺、人工智能應用等四大功能平臺，輻射長三角地區，面向AI應用場景提供算力、數據和算法服務。
大模型已是當下AI的趨勢，百度文心、華為昇騰AI等紛紛推進大模型，AI模型研發從手工作坊走向工業化。今年3月，昆侖芯就拿下了北京市實驗室服務保障中心的千萬級AI大單，搭載昆侖芯2代產品的AI服務器上崗后，就為北京重點支持的新型研發機構“訓練”起了大模型。
當前，檢察機關也要構建超級算力底座來完善其檢察工作，算力國產化、部署經驗、算力性能、算法適配能力都是其重要考量。去年10月，昆侖芯拿下某省級司法體系千萬級智慧檢務綜合平臺項目。
此前，湖北省宜昌市點軍區的一臺“超級電腦”走進普通民眾的視野中，實時保障虎年元宵節焰火晚會觀賞區的群眾安全，在60公里長江干流上時刻監視非法釣魚。“超級電腦”每秒最大51200萬億次計算能力，相當于50萬臺電腦同時運行，它的“大腦”便是昆侖芯。
在今年的世界人工智能大會上，燧原科技在其主辦的 “算盡其用 ·AI 算力中心新實踐” 云端 AI 算力產業論壇暨 2022 年燧原科技新產品發布會上，邀請了來自產、學、研的專家和業界領袖，共同探討算力中心建設的新實踐。在東數西算、新基建等一系列國家政策的支持下，國內掀起了智算中心建設潮。建設大型人工智能計算中心有著多方面的意義：一是為了推進算力資源的普適普惠，賦能各行各業的數字化經濟轉型;二是通過算力中心的建設，實現產、學、研、用多位一體，打造 AI 產業集群，拉動城市科技產業及經濟的雙向發展。根據工信部數據顯示，截至 2022 年 6 月底，我國在用數據中心機架總規模超過 590 萬標準機架，服務器規模近 2000 萬臺，正不斷夯實我國數字經濟發展基礎。
在這波熱潮興起的過程中，算力的重要性日益凸顯。算力作為人工智能時代的核心“引擎”，是推動整個產業發展的關鍵因素，也是 AI 時代的通用剛需資源。但當前國內 AI 算力中心建設面臨的痛點也隨著這波熱潮浮出水面，重點表現：頂層制度建設和標準體系亟待統一。目前國內尚未有較為統一的相關行業標準和政策出臺，各地圍繞著算力基礎設施的建設擁有各自的標準體系，對后期進行跨區域算力資源調度、整合提出了較高的挑戰。建設方向和建設需求錯位。目前大多數計算中心在建設思路上采取了算力性能發展優先，再拉動應用發展的策略，忽視了上層應用遷移及兼容程度，導致算力系統的初期應用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應用場景需求。
解決上述行業發展問題的關鍵因素之一在于中國人工智能行業應從應用場景中獲取實踐經驗，優化行業解決方案，推動人工智能產業的全面健康發展。當大部分企業還在埋頭產品研發的時候，燧原科技已領先一步實現云端訓練和推理產品的二次迭代，并著力拓展其商用落地版圖，加速為人工智能產業賦能。國產 AI 芯片廠商如何以實踐出新招?燧原科技是一家定位于人工智能訓練及推理解決方案，并專注研發針對云端數據中心的人工智能高端芯片的硬科技企業，也是國內首家云端人工智能訓練和推理產品迭代到第二代的科技企業。憑借其明確的技術規劃路線、強大的研發實力和精準的工程交付能力，燧原科技已成為人工智能基礎設施商用落地的先行者。
自 2018 年成立至今，僅四年的時間，燧原科技已推出了基于邃思 2.0 芯片的第二代云端 AI 訓練產品 “云燧 T20/T21” 和基于邃思 2.5 芯片打造的 AI 推理產品”云燧 i20”，以及配套的 “馭算” 軟件平臺。并在產品迭代中，不斷探索商業落地，創造豐富的行業應用實踐。
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