目前，基礎電信企業和大型工業企業強強聯合，已在不少行業加快布局。根據《方案》，到2022年，將挖掘20個“5G+工業互聯網”典型應用場景。近日，工信部印發《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》(以下簡稱《方案》)，提出到2022年，打造5個產業公共服務平臺，遴選10個重點行業，形成至少20大典型工業應用場景，培育形成5G與工業互聯網融合疊加、互促共進、倍增發展的創新態勢。
5G是新一代信息通信技術升級的重要方向，工業互聯網是制造業轉型升級的發展趨勢。當技術新星遇上制造潮流，無疑將成為制造業數字化轉型的重要驅動力。
為何專門打造產業公共服務平臺?“5G+工業互聯網”將重點聚焦哪些行業?在企業生產制造中如何融合應用?記者采訪了相關業內人士。
服務平臺提供技術標準驗證、核心設備測試等
到2022年打造5個工業互聯網企業內5G網絡化改造及推廣服務平臺，平臺旨在解決5G與工業互聯網融合的哪些關鍵問題?
工信部信息通信管理局有關負責人解釋，當前仍存在融合標準尚不完善、關鍵技術需要突破和配套產業不夠成熟等問題。產業公共服務平臺將針對行業特點，提供“5G+工業互聯網”技術標準驗證、核心設備測試、應用服務創新和咨詢培訓等公共服務，為融合應用提供測試環境、部署落地等基礎支撐和樣板指導。
這樣的公共服務平臺已在建設。今年設立的“工業互聯網企業內5G網絡化改造及推廣服務平臺”項目，目前有5家聯合體中標，每個聯合體都包含工業企業和基礎電信企業。
產業公共服務平臺能為企業提供哪些服務?目前來看，網絡支持或成為重大福利——中標單位將為企業提供一定基站規模的5G網絡覆蓋，實現不少于5種的5G網絡融合應用部署，在此基礎上搭建的網絡測試環境支持不少于10個5G網絡融合應用方案的孵化驗證，從而可滿足工業企業的研發試驗需求，同時還將為不少于5家中小型企業提供咨詢培訓服務。
當前，產業基礎正在不斷夯實。中國信息通信研究院院長劉多介紹，在5G標準制定方面，截至今年5月，我國企業聲明專利數量占全球總量超過30%，居全球首位。在網絡建設方面，預計年底開通5G基站將達到13萬個。同時，制造業企業積極運用新型網絡技術改造工廠內網，基礎電信企業加快建設高品質企業外標桿網絡，具備一定行業、區域影響力的平臺數量超過50家，重點平臺的平均工業設備連接數突破65萬臺。
選擇優勢行業和特色產業建設融合應用先導區
根據《方案》，將選擇10個重點行業，引導各地選擇產業聚集度高、數字化基礎好、網絡改造意愿強、產業牽引作用大的產業聚集區，打造面向不同行業的融合應用先導區。將優先落地哪些行業?對這些行業有何影響?
“5G和工業互聯網有機結合，可進一步實現人、機、物的全面連接，促進各生產要素間的高效協同，從而為傳統產業數字化、網絡化、智能化升級提供更堅實的支撐，為提質增效釋放乘數效應。”工信部信息通信管理局有關負責人說。
以礦業行業為例，安全、效率是礦山挖掘第一要務。在內蒙古鄂爾多斯寶利煤礦，智能機群通過5G網絡向無人挖機發送作業指令，挖機便可借助多種傳感器向機群反饋環境感知信息，從而有效提高礦山作業效率和安全管理水平。在電力行業，5G也將助力實現智能分布式配電自動化。
未來“5G+工業互聯網”產業園區如何因地制宜形成特色，避免“一哄而上”?“我們鼓勵各地選擇優勢行業和特色產業進行融合應用先導區的建設。”工信部信息通信管理局有關負責人表示，下一步將通過“新興技術看應用，應用效果靠驗證，商業模式多探索”方式，形成行業聚集效應和區域規模效應。
根據工信部調研情況，目前我國已形成以長三角地區、粵港澳大灣區為引領，魯豫一帶、川渝一帶、湘鄂一帶積極推進的，“兩區三帶多點”5G工業互聯網內網改造分布格局。以長三角地區為例，“5G+工業互聯網”主要應用在飛機、汽車、重型機械、軌道交通等行業。
應用場景由生產外圍環節向內部延伸
“5G低時延、大帶寬、廣覆蓋的特性在工業互聯網內網改造中已有應用?！惫ば挪啃畔⑼ㄐ殴芾砭钟嘘P負責人說，目前廣泛應用在工廠遠程視頻維護、機器視覺監測等場景。杭汽輪與浙江移動合作開發5G三維掃描建模檢測系統，通過激光掃描精確快速獲取產品數據并生成三維模型，使工業汽輪機的核心零部件從抽檢改進至全量檢測，檢測時間預計從2—3天降至3—5分鐘。
提供服務支撐平臺，解決“敢用”問題。提煉可復制、可推廣的典型應用場景，提升“5G+工業互聯網”創新應用能力。
促進供需合作對接，解決“好用”問題。通過培育解決方案供應商、遴選優質服務提供商構建供給資源池，同時依托產業組織促進供需雙方合作，逐步培育起“5G+工業互聯網”特色產業。
如何推進由生產外圍環節向內部延伸?該負責人提出，下一步，將從三方面推進5G和工業互聯網的深度融合——加強關鍵技術攻關，解決“能用”問題。盡快研究制定“5G+工業互聯網”融合標準體系、融合技術、應用標準，加快融合產品研發和產業化。
未來，5G的典型工業應用場景，將由生產外圍視頻監控、巡檢安防、物流配送等，向產品設計仿真、生產控制、質量檢測、安全生產等各環節深層次延伸，為全要素、全價值鏈提供服務。