走過2016年AR/VR技術(shù)應用低谷，醫(yī)療智能眼鏡產(chǎn)業(yè)存活關(guān)鍵在于找到垂直利基和醫(yī)療等應用場域，本專輯將由多個面向進行深度探討智能眼鏡在醫(yī)療領(lǐng)域的應用發(fā)展趨勢。

　　一、醫(yī)療智能眼鏡應用大爆發(fā)：智能眼鏡臨床醫(yī)療應用價值包括疾病前快篩、疾病中的臨床手術(shù)醫(yī)療應用，以及康復與長期照護期的復健應用。此外，與AR、VR結(jié)合的智能眼鏡更能提供醫(yī)生和照護服務員學習如何手術(shù)、抽血、翻身移位。

　　二、匯聚保健臨床賦能應用：大廠與新創(chuàng)團隊在智能眼鏡的開發(fā)進度上，已有出貨、驗證中、跨足海外市場。目前已能在術(shù)前搶在黃金救援時間內(nèi)讓醫(yī)生診斷；術(shù)中精準導航、體現(xiàn)數(shù)位醫(yī)療細膩度；透過追蹤眼球移動方向提供術(shù)后復健與增進人際溝通。

　　三、提升效率、紓解人力、分配資源：智能眼鏡有機會讓醫(yī)療資源有效運用、降低醫(yī)生工作負擔、提升臨床手術(shù)安全和成功率、社會照護成本降低、增加醫(yī)療檢測儀器與器械使用壽命、數(shù)據(jù)儲存與歸檔系統(tǒng)化、查找資料更有效率。

　　四、合作造餅共創(chuàng)新機：智能眼鏡供應鏈包括投影技術(shù)、顯示器、光學模塊、鏡頭模塊、機殼、外觀設(shè)計、打樣制造、電源供應、中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、系統(tǒng)單晶片模塊(SoC)、應用程序界面(API)等等。國內(nèi)外大廠供應鏈逐漸成型。