新一代醫療技術產品是包括人工智能在內的不同技術的結合，并且跨越了醫療器械、醫藥產品或人體組織等傳統醫療產品之間的界線。我國康復醫療起步很晚，大約在20世紀80年代初，才提出發展需求，形成預防、保健、治療、康復為一體的醫學模式。由于醫用電子學、生物學以及醫學影像等學科的發展和交叉，使現代醫學發展到了一個空前的階段。

　　方強教授表示，AI可以幫助醫生提供更好的臨床決策，取代醫療保健的某些功能區域(例如放射影像學)中的人類判斷。AI系統從大量患者群體中提取有用信息，可以對健康風險進行評估和預警，對健康趨勢進行預測和推斷，而且AI具有學習和自我糾正能力，可以根據反饋提高其準確性。

　　康復醫學是從評估開始，評估的目的是為了識別出問題和辨別出需求，評估完了以后進入設計階段，就是將問題和可修改或者限制性的因素聯系起來，定義出這些目標的問題和目標的中介，從而選擇合適的康復措施。

　　如今，我們國家已經進入老齡化社會，對康復醫學的需求呈指數式增長，但是康復醫學發展非常緩慢，資源不夠，利用AI來解決康復醫學的問題將會是一個很好的方向。方強教授指出，康復機器人技術可以實現人類功能代償的新高度；腦機接口可以實現神經指令傳遞的新路徑；新型材料推進輔助器具與用品的發展，可以實現康復治療與日常活動的結合；穿戴式設備可以實現康復訓練監控和數據采集等。

　　情緒識別對于患者的康復過程也很重要，讓病人處于積極的狀態下完成康復運動，可以提高康復工程的效果。

　　方強教授表示，情緒識別可以讓病人真實的狀態得到確認，生理信號比起面部表情準確性更高。DEAP是對腦電情緒研究中使用較為廣泛的一個數據集，并且使用了新的方法去研究分類。部分研究者使用數據集的腦電數據作為輸入，以及效價和喚醒度作為輸出訓練模型，也有基于CNN的研究，處理方法類似，結果都不錯，比傳統的機器學習優勢相對明顯。