當前，隨著人工智能與醫療產業的加快融合發展，醫療人工智能已經成為一種解放臨床生產力的重要工具。它不僅讓醫生們從機械重復的工作中釋放出來，也讓全球各地的患者享受到“人機合一”的規范化醫療服務。

　　尤其是在講究循證醫學的腫瘤學領域，人工智能正讓人們獲得更準確的診斷、更規范的治療、更安全的微創手術以及更短的手術時間，也讓醫生面對癌癥這一醫療難題時更有信心。正如ALGOL語言和計算機科學的“催生者”艾倫·佩利曾經提到的：“在人工智能上花一年時間，足以讓人相信上帝的存在。”

　　如何讓外科腫瘤手術更精準？

　　一直以來，在腫瘤學領域，要有足夠的證據支持開刀手術才是正確的選擇。但在實戰之中，醫生難以對眼前的病灶進行橫向比較，當他們根據經驗感覺這是可以切除的，那么就動手了。

　　在這一過程中，由于無法對所有病變組織附近的血管都進行精確定位，也無法精細地區分癌變部位與正常部位的邊界，醫生只能在手術之后，通過觀察患者后續的表現而得知手術進行的成敗。

　　吳文韜博士曾是華西醫院的一名神經外科醫生，談起手術經歷，他也十分感概：“過去骨科醫生做骨瘤手術時，只能在手術中憑著感覺去切，由于醫生們在影像上看到的顯著邊界是由造影劑產生的，而在實際操作時，肉眼是分辨不出來邊界的。就觀察而言，明顯隆起的地方必然是腫瘤，但是周邊許多看似健康骨頭，內部也早已被腫瘤侵犯的。從表面上，我們看不出來任何的差別。”

　　“原來的骨科醫生就只能嘗試性的切除一段，然后取切緣組織送去術中冰凍病理檢查。這個過程需要花費半個小時，待半個小時后發現，這個切緣還有殘余的腫瘤細胞，骨科醫生就再往外切一點——如此這樣一步一步的往下切。”

　　“你可以想像，第一，每次切一點，送去冰凍就要等半個小時，這個時間消耗是非常大的。第二骨創面的出血量大，難以止血。如果手術時間長，造成了各種各樣的滲血以及蒸發，會讓這個病人出現非常大量的失血和血液濃縮，甚至導致肺栓塞等并發癥。所以，傳統骨科腫瘤手術的手術時間一般是在十個小時，出血量一般是在一萬多毫升。這類手術只能在華西這樣的大院做，普通醫院根本不敢接。”

　　那么，如果我們能夠對骨頭組織進行精確區分與勾畫呢？前沿科技便在這里派上了用場。

　　當前沿科技介入手術治療

　　人工智能在醫學中早已有了非常廣泛的應用，我們能夠看到面向各類癌癥的AI技術從基層出發提高早期癌癥的發現率，并已取得顯著效果。但對于缺乏早癌篩查的中國，仍有大量患者需要通過手術的方式獲取治療。

　　所以，吳文韜博士選擇加入百洋智能科技，擔任首席醫療官，嘗試運用人工智能、3D打印、VR等技術輔助癌癥治療。

　　“腫瘤治療是一場拉鋸戰。術前規劃，術中操作，術后康復，每一個環節都對癌癥治療至關重要。而百洋擁有集成千萬醫學數據的Waston for Oncology（Watson腫瘤解決方案）為腫瘤治療提出解決方案及方案來源，符合循證醫學，能夠對腫瘤治療制定個性化方案。其最新開發的百洋智能影像解決方案（簡稱：BiSO）則可幫助醫生在術前進行規劃，可對神經、骨科等手術進行術前手術計劃，術中定位導航，并在手術結束后進行療效評估。”這些技術能夠顛覆性的改變外科醫生手術質量。

　　“以骨瘤切除手術為例，通過BiSO的CT-MR多模態影像融合術前輔助系統，我們可在術前通過分析影像了解腫瘤的范圍，判斷腫瘤組織與正常組織的邊界，精確判斷了手術的切除范圍。圖像上的灰色和紫色部分是手術導板。當BiSO 對患者骨頭進行掃描后，便可通過3D打印技術迅速生成相應的手術導板。現有技術之下，這一導板的個性化精準設計，針對骨頭契合的位置，大大減小外科醫生的手術難度。”

　　據實際操作統計，通過BiSO的術中定位導航技術，骨瘤手術可縮短至2-3個小時，相應的出血量明顯減少，從上萬毫升降至2-3千毫升。在這種情況下，患者無需在術后進入ICU，相應的醫療成本也隨之減小。

　　受益方不僅僅是醫生與醫院，如果醫生能在術前便把患者的腫瘤狀況以精確的影像方式表現出來，便能更加生動地為患者描述每一種手術方案的操作方式及對應結果。通過這種方式，整個手術過程將更加透明，醫患共同決策也將由夢想走向現實。

　　更為重要的一點在于醫療資源的賦能。過去只有華西醫院能進行的復雜腫瘤手術，如今在縣級醫院也能通過BiSO系統進行，更多的普通患者也將由此重獲新生。

　　結構化報告解決數據標注問題

　　研究表明，規范化治療可以有效延長腫瘤患者的5年生存期。如今癌癥治療已經進入“慢病化”時代。但是癌癥的規范化治療在不同地區參差不齊，其中重要的一部分便是影像報告的非結構化。

　　對于這一問題，BiSO系統整合了基于放射語言和知識圖譜體系的影像結構化報告系統，。著力于解決影像科報告不規范不標準問題。

　　為了方便醫生識別與醫學生學習，影像結構化報告多采取圖文并茂的方式。醫生在撰寫報告時只需要在有問題的地方進行標注，就可以直接把相應的量化的測量結果導入報告。

　　同時，這一系統基于影像診斷知識圖譜和國際標準放射語言體系，包含了現有醫療體系下的放射診斷思維邏輯，能夠自動關聯影像數據。比如，當醫生勾選“淋巴結轉移”選項，系統會自動通過影像的方式表現展示轉移情況，并將其植入報告；而對于胃癌，該系統能自動計算分期分型，填入符合國際規范的量化數值，以便于醫生準確追蹤治療效果。

　　無遠弗屆

　　截止4月，百洋智能科技推出BiSO系統半年有余，已協助醫生完成一千多例神經外科手術，220例骨科手術。而在肝、胰、膽等場景下的相關產品也已成熟，并處于迅速推進之中。

　　這僅僅是一個開始，在吳文韜博士看來，這套產品仍然不夠自動化，還需醫生偶爾對其進行校正，而在他的眼中，一個成熟的產品應該實現完全的自動化和智能化，這將是他深入研究的方向。

　　此外，BiSO系統更大的價值在于提升一、二級醫院的外科醫生手術能力，并通過其可視化的報告與操作過程為醫生提供更為生動的教學影像，從設備與人力兩個方向齊頭并進。

　　對于未來，吳文韜認為手術導航以及手術機器人將是醫學科技發展的大方向，更為智能化的手術機器人、混合現實在手術中的定位導航都將具備非常大的市場。

　　而B?SO作為百洋智能醫生云平臺BSmartD的一部分，未來將與Watson腫瘤解決方案、基因解決方案產生更為深入的聯系，或許，我們可以在未來通過AI處理基因信息，為手術制定更為詳細的規劃。畢竟在人工智能時代下，又有什么是不可能的呢？我們不妨給百洋一點時間。