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AI助攻下 智慧醫(yī)療進入了飛速發(fā)展期

2019-03-20
關鍵詞: AI 智慧醫(yī)療

  人工智能(AI)這個概念雖然從本世紀 50 年代提出,到現(xiàn)在已經(jīng)走過了 60 多年,并且在我們生活中的諸多場景下都得以應用,但在醫(yī)療領域卻還處于探索階段。近年來,在各國政策支持與AI、大數(shù)據(jù)、云服務等前沿技術的驅動下,智慧醫(yī)療進入了飛速發(fā)展期。

  當前世界主要國家已紛紛開始對AI進行國家戰(zhàn)略層面的布局,并且非常重視其在醫(yī)療領域的發(fā)展。AI技術在醫(yī)療設備領域的應用主要集中在醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測等幾大應用領域。

  資料顯示,國外醫(yī)療領域對AI技術的應用,以藥物研發(fā)為主,而中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術的優(yōu)勢,大力發(fā)展AI醫(yī)學影像。AI應用在醫(yī)學影像領域,能幫助醫(yī)生提高早診率,減少誤診率,這對于在醫(yī)療科技研發(fā)與產(chǎn)業(yè)成熟度方面都與主要發(fā)達國家有一定差距的中國來說,既是機遇,也是挑戰(zhàn)。

  芯片是AI產(chǎn)業(yè)的制高點,在云端的學習環(huán)節(jié),GPU依然具備優(yōu)勢,TPU亦在積極拓展市場和應用,而在終端推理應用,F(xiàn)PGA和ASIC則更被看好。美國在AI通用芯片領域優(yōu)勢明顯,例如英偉達(NVIDIA)的GPU、賽靈思(Xilinx)的FPGA、英特爾(Intel)的可擴展處理器、谷歌(Google)TPU等。而中國是全球第二大AI力量,AI企業(yè)超過千家,部分新創(chuàng)企業(yè)還在ASIC專用芯片領域有所突破。

  具體到相關硬件的設計,AI醫(yī)療、可穿戴和遠程患者監(jiān)護醫(yī)療設備目前的開發(fā)都處于起步階段,這些設備可用于現(xiàn)代醫(yī)院、診所及患者家中,旨在更有效地診斷和治療疾病。而相關醫(yī)療設備的設計除了上面說的主芯片,還包括低功耗單片機、微處理器、無線器件、安全器件、觸摸器件以及模擬/混合信號器件等多種元器件。

  不過,AI醫(yī)療本身還存在著許多關鍵基礎性與實際應用的問題,如數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性有待提高、開發(fā)算法的工程師并不懂“醫(yī)”等,同時還涉及到醫(yī)學倫理等問題。醫(yī)生給出的診斷結論是基于經(jīng)驗、倫理和實踐,人工智能能否做到“推理”?這些也是AI應用在醫(yī)療健康領域下一步需要解決的問題。

  人工智能與醫(yī)療領域的結合,會不會讓人們看病更容易?技術在普及階段還面臨哪些難點?本期《電子工程專輯》采訪多家半導體業(yè)內積極推進人工智能醫(yī)療應用的廠商,從新興產(chǎn)品技術、實際應用案例和落地情況等幾個方面,來看看AI技術能為日常醫(yī)療帶來哪些改進,以及采用AI技術的醫(yī)療應用的落地情況。

  用于智慧醫(yī)療的最新AI技術

  英偉達醫(yī)療業(yè)務全球副總裁Kimberly Powell近期在接受中國醫(yī)療媒體采訪時表示,“醫(yī)療行業(yè)將成為人工智能最大的應用產(chǎn)業(yè)之一,而中國醫(yī)療行業(yè)以及產(chǎn)業(yè)態(tài)勢也是我們非常看好的。”

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  英偉達(NVIDIA)醫(yī)療業(yè)務全球副總裁Kimberly Powell

  她強調了英偉達在計算架構方面三個類別:高性能計算、計算圖形和仿真,以及人工智能。當前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng),以基于人工智能的最新醫(yī)療解決方案開發(fā),都離不開以上三個技術。

  去年GTC大會上,英偉達將觸角伸向傳統(tǒng)醫(yī)療領域,發(fā)布了一款醫(yī)學影像超級電腦 Project Clara,提出在十年前的老舊醫(yī)療設備上運行最先進的人工智能算法,并用最先進的 GPU 輔助成像。這個平臺將大幅度彌補傳統(tǒng)醫(yī)療儀器在運行速度和功能上的不足,很大程度上助推了AI技術與醫(yī)療設備全面結合。

  據(jù)介紹,這一平臺核心是Clara AGX,基于英偉達 Xavier AI運算模組、Turing GPU運算架構,能從入門級設備擴展到要求最苛刻的3D儀器。平臺使用了加速計算、人工智能和可視化等技術,同時利用容器技術、虛擬化等計算結構將平臺結構分為幾層,客戶可以選擇使用其中一層或所有層。平臺最底層是cuDNN(神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行層),第二層是能使多個AI任務并行執(zhí)行的引擎,“如果沒有這個引擎,一個AI模型就必須由一個專用GPU來執(zhí)行,”Kimberly Powell稱,“Clara平臺能夠解決醫(yī)療器械處理每秒數(shù)GB的巨量數(shù)據(jù)。”

  同樣一套軟件既可以在醫(yī)院本地運行,也可以在云端運行,這“對于中國市場而言,Clara平臺對混合運營環(huán)境的支持是有優(yōu)勢的,因為一些偏遠地區(qū)網(wǎng)絡條件不好,無法獲得云服務,他們可以選擇在本地執(zhí)行;但是對于那些大城市而言,可以選擇云端運行的方式。” Kimberly Powell表示。

  同樣看好AI醫(yī)療的英特爾,也利用全棧式解決方案攻城略地。硬件層面包括至強?可擴展處理器、Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡處理器、FPGA、網(wǎng)絡以及存儲技術等。同時,還有針對深度學習和機器學習而優(yōu)化的基于英特爾架構的數(shù)學函數(shù)庫(Intel? MKL)以及數(shù)據(jù)分析加速庫(Intel? DAAL)等,以及支持和優(yōu)化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,最后是構建以英特爾?Movidius和Saffron為代表的平臺以推動前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。

  英特爾認為其可擴展處理器,相較普遍用于訓練和運行機器學習模型的GPU,在計算機視覺方面具有關鍵優(yōu)勢:能夠處理更大,內存更密集的算法。如今他們與西安盈谷合作,打造跨終端跨平臺的醫(yī)療智能化輔助診斷系統(tǒng),實時、高效地處理和分析云上海量醫(yī)療影像,目前已接入千余家各類醫(yī)療機構。

  賽靈思在2018年收購了中國AI芯片領域創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技,此舉被業(yè)界認為是AI 軟硬件深度結合的典范。調研機構Allied Market Research預估,F(xiàn)PGA將成為AI芯片中增長最快的細分領域,甚至超過GPU,因為FPGA的靈活性可以讓開發(fā)人員

  為其他任務進行新的編程。

  賽靈思工業(yè)醫(yī)療市場拓展經(jīng)理翁羽翔表示,今年推出的7納米工藝Versal芯片就將聚焦醫(yī)學影像領域,深鑒科技的核心技術之一“神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮算法”也能與賽靈思自適應計算加速異構平臺結合,提供實現(xiàn)AI推理的開發(fā)工具包。

  亟待解決的問題

  然而,醫(yī)療行業(yè)在實現(xiàn)人工智能的道路上的確存在許多問題。微芯科技(Microchip Technology) 醫(yī)療產(chǎn)品部業(yè)務拓展經(jīng)理Marten L. Smith認為,其中一個難點就是在設計醫(yī)療設備時,如何以最低設計等級實現(xiàn)最大程度的智能化。使用將獨立于內核的外設(CIP)集成于設計中的單片機正是化解此類問題的絕佳方法。

  根據(jù)傳統(tǒng),單片機多支持一項功能就需要更多的閃存(用于存儲變量)、額外的RAM(用于執(zhí)行代碼)以及更高的處理速度(確保系統(tǒng)時序符合規(guī)范)。遺憾的是,這種集成方法需要在新一代設計中使用尺寸更大、功耗更高、價格昂貴且更為復雜的單片機,超出設計成本、尺寸和預算限制。

  新的智能醫(yī)療設計必須提高功能集成度,同時降低總體功耗、成本并縮小物理尺寸。這些對成本極其敏感的嵌入式設計需要擯棄傳統(tǒng)需求,在新一代醫(yī)療設備設計中告別價格昂貴的單片機,將架構設計轉向功能支持。

  例如,帶有CIP的Microchip單片機集成了片上外設,可以在CPU監(jiān)控工作量降至最低的情況下智能運行。它們可以與其他片上外設直接通信,從而創(chuàng)建靈活的反饋環(huán)路。

  這些集成外設提供具備特定功能的智能硬件模塊,幾乎不需要代碼,功耗極低,實現(xiàn)特定功能所需的RAM和閃存也顯著減少。此類單片機可實現(xiàn)靈活、節(jié)能的醫(yī)療設備設計。與尺寸更大、成本更高的單片機相比,其任務執(zhí)行能力毫不遜色,更不會增加成

  本、功耗、尺寸和復雜度。

  具體到醫(yī)療影像領域,翁羽翔認為,過去的主要問題就是病灶識別的處理時間過長,以及成像清晰度不足。AI技術的引入可以很好地解決這些難題,比如深鑒科技的壓縮算法,能在不影響精度的情況下最大限度發(fā)揮芯片的計算能力,縮減病灶識別的處理時間。同時,賽靈思芯片中的高速接口能接入8K/4K視頻和圖像數(shù)據(jù),結合高性能ISP處理來提升醫(yī)學成像的清晰度。

  落地情況

  接受采訪時,英特爾表示他們正基于自身的創(chuàng)新技術,與合作伙伴一起尋找突破性應用場景,共推人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用落地,解決最具挑戰(zhàn)性的難題。不久前,英特爾與江豐生物宣布成立病理人工智能聯(lián)合實驗室,共同研發(fā)相關產(chǎn)品的核心算法,對病理人工智能產(chǎn)品在英特爾計算平臺上進行計算給出性能優(yōu)化,并推廣病理整體解決方案。

  同時,英特爾針對合作伙伴的不同使用目的,提供特定的解決方案。舉例來說,諾華借助英特爾深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速技術加快藥物研發(fā)的速度;英特爾軟件創(chuàng)新者Peter Ma參與發(fā)起的Doctor Hazel項目,借助英特爾神經(jīng)計算棒對皮膚癌進行篩查;攜手浙江大學與德尚韻興,研發(fā)基于超聲影像的甲狀腺結節(jié)良惡性的輔助診斷系統(tǒng)“DE-超聲機器人”,幫助從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院的醫(yī)生進行甲狀腺結節(jié)的診斷,目前該輔助診斷系已經(jīng)部署于臨床試點應用,為緊張的醫(yī)療資源分配帶來緩解。

  其實在推出Clara平臺之前,英偉達在中國國內已有多個項目落地,他們在選擇合作伙伴時,主要考慮四個類型:第一類是醫(yī)療學術界的,因為半導體廠商不是醫(yī)生,不搞醫(yī)學研究的,所以在這方面要尋求合作伙伴;第二類是初創(chuàng)企業(yè),為他們提供技術支持;第三類是產(chǎn)業(yè)界商業(yè)化合作伙伴,比如華大基因、聯(lián)影智能;第四類是政府部門,關注不同國家和地區(qū)政府的重大科研項目方向以及相關政策。

  “Clara平臺自2018年11月底開放以來,也已收獲350到400家公司注冊。”,Kimberly Powell表示:“但其本身還是非常新的東西,所以還談不上普及度和接受度問題。當前的版本是我們剛剛發(fā)布的第一個版本,但已經(jīng)獲得了世界上幾乎所有較大型醫(yī)療設備公司、著名醫(yī)院和初創(chuàng)企業(yè)注冊。”

  Marten Smith也持相同觀點:“我們正處于數(shù)字醫(yī)療革命的初始階段。部分大型高科技公司投入大量資金和資源改變醫(yī)療行業(yè),未來還將追加投入。部分市場評估調查顯示,截至2023年,醫(yī)療設備市場的估值將超過4000億美元,增幅達到4%至5%。”

  疾病的診療正逐步從醫(yī)院和診所走向家庭。這種變革能夠引領大家自主管理個人健康狀況。與過去相比,現(xiàn)今的醫(yī)療設備對于智能性、互聯(lián)性和安全性提出了更高的要求。


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